每次运行以下代码以使用Cartopy进行绘图时，Colab Server都会崩溃。

Question

我正在使用CMIP数据进行分析。我有带有以下信息的Xarray数据集：

lat: float64 (192)
lon: float64 (288)
time: object (1200) (monthly data)

Data Variables:
tas: (time, lat, lon)
float32
dask.array

[当我尝试绘制某个特定日期的温度时，需要15-20分钟的时间进行绘制。所以我找到了一种方法，然后将dask数组转换为常规的uisng：

.load( )

现在，当我绘制相同的内容时，它会在1秒内被绘制出来。但是现在我遇到了另一个问题。我想在那块地上建海岸线，所以我使用了Cartopy库。这是我的代码：

import cartopy.crs as ccrs
temp=monthly_mean['tas']
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
temp[0, :, :].plot(ax=ax, transform=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines()

现在，只要运行此代码，我的colab服务器就会崩溃。我不知道怎么了。当我尝试在转换dask数组之前做同样的事情时，它正在绘制海岸线和我想要的所有东西，但通常需要15分钟才能绘制出来。

或者还有其他方法可以得到这样的输出吗？：

我正在使用CMIP数据进行分析。我有带有以下信息的Xarray数据集：纬度：float64（192）lon：float64（288）时间：对象（1200）（每月数据）数据变量：tas ：（时间，纬度，经度）...

Answer 1

这个问题有点令人困惑，但是我认为您只是在该问题的代码片段中缺少temp.load()行？