鉴于所有这些计算能力和存储都在云中可用,采用多维模型(多维数据集)有什么好处?

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我们知道,在十年前,由于可用的计算能力和存储空间非常有限,因此多维模型(多维数据集)的发明就是要解决上述问题,例如SSAS。但是,随着最近云技术的进步,计算能力和存储价格便宜,我很难理解在企业业务分析解决方案中使用多维模型(多维数据集)的意义?

还有其他想法要分享吗?

谢谢。

ssas
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我认为,在企业业务分析解决方案中使用SSAS模型的最大优势在于,最终用户可以通过Excel连接到该模型,只需拖放度量和尺寸,并创建各种有用的报表,并进行各种计算即可它们构建在多维数据集中(至今,滚动12等),并且没有此模型,他们将不得不依靠关系数据库自行创建许多复杂的SQL计算,首先,他们将拥有要了解SQL的详细信息以执行此操作,因此他们可能必须依靠某种IT东西来每天帮助他们执行此操作。在SSAS中,除了多维之外,还有一个表格模型,但是答案是相同的。

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