我是hadoop新手，需要了解有关备份和恢复的详细信息。我修改了oracle备份和恢复，对hadoop有帮助吗？我应该从哪里开始
有几个备份和恢复选项。正如 s.singh 指出的那样，数据复制不是灾难恢复。
HDFS 支持快照。这可用于防止用户错误、恢复文件等。话虽如此，这并不是 Hadoop 集群完全故障时的灾难恢复。 （http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsSnapshots.html）
最好的选择是保留异地备份。这可以是另一个 Hadoop 集群、S3 等，并且可以使用 distcp 执行。 （http://hadoop.apache.org/docs/stable1/distcp2.html），（https://wiki.apache.org/hadoop/AmazonS3）
这是 Cloudera 讨论灾难恢复的幻灯片 (http://www.slideshare.net/cloudera/hadoop-backup-and-disaster-recovery)
Hadoop 设计用于在具有 1000 个节点的大型集群上工作。数据丢失可能会更少。您可以增加复制因子以将数据复制到集群中的许多节点中。
参考数据复制
对于Namenode日志备份，您可以使用辅助namenode或Hadoop高可用性
辅助名称节点
辅助名称节点将为 namnode 日志进行备份。如果 namenode 失败，那么您可以从辅助 namenode 恢复 namenode 日志（保存数据块信息）。
高可用性
高可用性是一项新功能，可在集群中运行多个名称节点。一个名称节点将处于活动状态，另一个名称节点将处于备用状态。日志保存在两个namenode中。如果一个名称节点发生故障，则另一个名称节点将变为活动状态并处理该操作。
但大多数情况下我们还需要考虑备份和灾难恢复。请参阅@brandon.bell 的回答。
您可以使用 DataTorrent 上的 HDFS 同步应用程序进行灾难恢复用例，将大量数据从一个 HDFS 集群备份到另一个 HDFS 集群。
https://www.datatorrent.com/apphub/hdfs-sync/
它使用 Apache Apex 作为处理引擎。
从官方文档网站开始：HdfsUserGuide
看看下面的 SE 帖子：
Hadoop 2.0 名称节点、辅助节点和检查点节点实现高可用性
有关 Recovery_Mode 的文档页面：
通常，您将配置多个元数据存储位置。然后，如果一个存储位置损坏，您可以从其他存储位置之一读取元数据。
但是，如果唯一可用的存储位置已损坏，您该怎么办？在这种情况下，有一种特殊的 NameNode 启动模式，称为恢复模式，可以让您恢复大部分数据。
您可以像这样在恢复模式下启动NameNode：namenode -recover
Hadoop备份和恢复可能与Oracle有一些相似之处，但由于Hadoop集群的分布式和容错特性，它也有自己独特的方面。
HDFS 快照，正如 Brandon 之前提到的，对于创建数据的时间点副本非常有用。此外，Hadoop 支持增量备份，可以减少执行备份时的数据传输开销和存储要求。这对于拥有大量数据的基础设施（例如 HPC）非常重要。
我同意数据复制不是一个完整的灾难恢复解决方案，但它是 Hadoop 中数据持久性的一个重要方面。默认情况下，HDFS 在多个节点之间复制数据块以实现容错。可以调整复制因子以平衡数据持久性和存储空间。
还需要详细说明异地备份对于真正灾难恢复的重要性。我建议选择跨集群复制（将数据同步到不同地理位置的单独 Hadoop 集群）以及使用 Amazon S3、Azure Blob Storage 或 Google Cloud Storage 等云存储服务来存储备份。即使在发生灾难性集群故障或数据中心中断的情况下，这也可以确保数据可用性。使用
distcp