如何确保matplotlib图的x轴上标签之间的间距均匀？

Question

我得到了一个数据，我需要找到一个histogram。所以我使用了pandas hist()函数并使用matplotlib绘制它。代码在远程服务器上运行，因此我无法直接看到它，因此我保存了图像。这是图像的样子

这是我的代码如下

import matplotlib.pyplot as plt

df_hist = pd.DataFrame(np.array(raw_data)).hist(bins=5) // raw_data is the data supplied to me
plt.savefig('/path/to/file.png')
plt.close()

如您所见，x轴标签重叠。所以我像这样使用这个功能plt.tight_layout()

import matplotlib.pyplot as plt

df_hist = pd.DataFrame(np.array(raw_data)).hist(bins=5)
plt.tight_layout()
plt.savefig('/path/to/file.png')
plt.close()

现在有一些改进

但标签仍然太近了。有没有办法确保标签不会相互接触，它们之间有相当的间距？另外，我想调整图像大小以使其更小。

我在这里检查了文档https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.savefig.html但不确定savefig使用哪个参数。

Answer 1

由于raw_data不是pandas数据帧，因此无需将其转换为一个来进行绘图。相反，你可以直接用matplotlib绘图。

有许多不同的方法可以达到你想要的效果。我将首先设置一些看起来类似于你的数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.stats import gamma

raw_data = gamma.rvs(a=1, scale=1e6, size=100)

如果我们继续使用matplotlib来创建直方图，我们可能会发现xticks太近了：

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=[5, 3])
ax.hist(raw_data, bins=5)
fig.tight_layout()

无论间距如何，所有零都难以读取xticks。因此，您可能希望做的一件事是使用科学格式。这使得x轴更容易解释：

ax.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))

不使用科学格式的另一种选择是旋转刻度（如评论中所述）：

ax.tick_params(axis='x', rotation=45)
fig.tight_layout()

最后，您还提到了更改图像的大小。请注意，最好在初始化图形时执行此操作。您可以使用figsize参数设置图形的大小。以下将创建一个5“宽和3”高的图：

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=[5, 3])

Answer 2

我认为Pam在评论中提到了两个最佳解决方案。您可以使用plt.xticks旋转标签（旋转= 45有关更多信息，请查看此处：Rotate axis text in python matplotlib

真正的问题是太多的零，不提供任何额外的信息。 Numpy数组很容易使用，所以pd.DataFrame(np.array(raw_data)/1000).hist(bins=5)应该摆脱两个轴的三个零。然后在轴标签中添加'kilo'。

要更改图表的大小，请使用rcParams。

from matplotlib import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 7, 5.75 #the numbers are the dimensions