我们在Kubernetes上部署了一个Spring Boot应用程序来处理消息：它从Kafka主题读取，然后进行一些映射，最后，它写入Kafka主题
为了获得更高的性能，我们需要更快地处理消息，因此我们引入了这个Spring Boot应用程序的多个节点。
但是我相信这会导致问题，因为：
消息应按顺序处理
消息包含状态
有什么解决方案可以使消息保持顺序，并保证已经由节点处理的消息不会被另一个节点处理，并解决由多个节点中的处理引起的任何其他问题。
由于我们正在构建POC，请随时解决所有可能的解决方案。
Consumer Group的概念很重要。此外，对Kafka进行读写的应用程序会根据Kafka主题中的分区数量进行扩展。
如果您有多个节点仅使用一个分区来消费一个主题，则不会有任何影响，因为一个分区只能从使用者组中的一个使用者读取。您可以在Consumers的Kafka文档中找到更多信息。当一个主题具有多个分区时，排序可能会成为问题。 Kafka仅保证
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一个分区的顺序。这里是描述interaction between consumer group and partitions的Kafka文档的摘录：通过在主题内具有并行性（即分区）的概念，Kafka能够在用户进程池中提供排序保证和负载均衡。这是通过将主题中的分区分配给消费者组中的消费者来实现的，以便每个分区都由组中的一个消费者完全消费。通过这样做，我们确保使用者是该分区的唯一读取器，并按顺序使用数据。由于存在许多分区，因此仍然可以平衡许多使用者实例上的负载。但是请注意，使用者组中的使用者实例不能超过分区。