我正在评估使用 Kafka 为我们公司项目同步本地和云数据库，并得到了一个奇怪的效果，新数据在真正创建/修改后仅 2 小时就通过 jdbc 数据源获取到主题。发生以下情况：
现有软件在本地 Oracle DB 中写入数据条目。 LAST_CHANGED_AT 列设置为客户真实的时间（例如，17.10.23 15:52:48,352053）。列类型为 TIMESTAMP。我无法影响这个过程或数据。
JdbcSourceConnector 监控字段并每秒轮询，它在企业 Kafka 实例中运行。当地时间已移动两个小时。因此，在创建条目时，服务器的本地时间为 13:52:48。直到 15:52:49 才会获取数据，因此显然 JdbcSourceConnector 忽略了未来的时间戳。
因为我们需要将最大数据同步到云端。 1-2秒的延迟，这样的延迟是不可接受的。作为 Kafka 的新手，我还无法找到解决方案。那么，有人可以帮助如何解决这种情况吗？
使用 Change-Data-Capture（Debezium 或 Oracle XStream）捕获所有数据库事件，而不是基于任意时间戳的 JDBC 轮询