逻辑回归和 CNN 之间的 ROC 曲线不同的原因是什么？

Question

我们如何像在 ML 模型中一样为 CNN 绘制更密集的 ROC 曲线？

这些图是使用相同数据绘制的 ROC 曲线。共有三个类别，CNN 的 ROC 曲线不像其他 ML 模型（例如逻辑回归）那样密集。我们如何像在 ML 模型中一样为 CNN 绘制更密集的 ROC 曲线？我使用 roc_curve 和来自 sklearn.metrics 的 auc 绘制了 ROC 曲线。