我正在开发一个程序,可以将纯文本转换为同现网络。到目前为止,我最终的输出是以库的形式出现的共现权重,从中可以绘制关联键的值:
{('space', 'galaxy'): 0.312, ('sun', 'galaxy'): 0.209, ('sun', 'space'): 0.121}
和单个单词频率来设置斑点大小。我已经确切地看到了我想用R here on the example of the word fat, cat and the
做的python做什么。是否有可能在python中做类似的事情?我在pycharm(Anaconda)中使用python 3.7我读了一些关于同现矩阵的信息,但是我不确定这如何帮助我用这样的网络可视化数据。感谢您的帮助或建议。
我希望这可以是一个很好的起点。我使用了Python库NetworkX。