如何将 if-else 语句包含到反应流中

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我有一个 Spring Webflux 反应式服务，它接收 DTO 并将其插入到多个表中。 有时我们可能需要根据传入的 DTO 跳过插入某些表。

这些是要求：

  1. 创建新客户端
  2. 如果 DTO 中存在客户推荐，则创建新的客户推荐。
  3. 创建客户辅助联系人（如果存在于 DTO 中）
  4. 创建客户端电话（如果存在于 DTO 中）

问题：-

  1. 不确定如何在反应流中应用 if 条件。
  2. 有更好的方法吗？
  3. 这里，除了第一个之外，所有其他操作都可以并行运行。
public Mono<ServerResponse> createClientProfile(ServerRequest request) {
        return secContext.retrieveUser().flatMap(usr -> {
            return request.bodyToMono(ClientDto.class).flatMap(client -> {
                return toNewClient(client, usr).flatMap(clientRepository::save).flatMap(clientRes -> {
                    return toNewClientReferral(clientRes.getClientId(), client.getDiscount(), usr)
                            .flatMap(clientReferralRepository::save).flatMap(clientReferralRes -> {
                                return toNewClientSyContact(clientRes.getClientId(), client.getSecondary(), usr)
                                        .flatMap(clientSyContactRepository::save).flatMap(clientSyContactRes -> {
                                            return clientPhoneRepository
                                                    .saveAll(toNewClientPhone(clientRes.getClientId(), client.getPhones(), usr))
                                                    .collectList().flatMap(phoneRes -> {
                                                        return ServerResponse
                                                                .created(URI.create(String.format(CLIENT_URI_FORMAT,
                                                                        clientRes.getClientId())))
                                                                .contentType(APPLICATION_JSON).build();
                                                    });
                                        });
                            });
                });
            });
        });

    }

private Mono<Referral> toNewClientReferral(final long clientId, final Discount dto) {
        Referral referral = Referral.of(clientId, 
                dto.getName(), dto.getType(), dto.getAmount(), dto.getStatus());

        return Mono.just(referral);
    }

client.getDiscount() 可以为 null，
client.getSecondary() 可以为 null， client.getPhones() 可以为空。

我用 3 种不同的方法分离了流程。

public void createSyContact(ServerRequest request, long clientId) {
        secContext.retrieveUser().flatMap(usr -> {
            return request.bodyToMono(ClientDto.class).flatMap(client -> {
                if (client.getSecondary() != null) {
                    return toNewClientSyContact(clientId, client.getSecondary(), usr)
                            .flatMap(clientSyContactRepository::save).flatMap(clientRes -> {
                                return Mono.just(clientRes.getClientId());
                            });
                } else {
                    return Mono.empty();
                }
            });
        });
    }

    public void createReferral(ServerRequest request, long clientId) {
        secContext.retrieveUser().flatMap(usr -> {
            return request.bodyToMono(ClientDto.class).flatMap(client -> {
                if (client.getDiscount() != null) {
                    return toNewClientReferral(clientId, client.getDiscount(), usr)
                            .flatMap(clientReferralRepository::save).flatMap(clientRes -> {
                                return Mono.just(clientRes.getClientId());
                            });
                } else {
                    return Mono.empty();
                }
            });
        });
    }

    public Mono<Long> createClientWithPhones(ServerRequest request) {
        return secContext.retrieveUser().flatMap(usr -> {
            return request.bodyToMono(ClientDto.class).flatMap(client -> {
                return toNewClient(client, usr).flatMap(clientRepository::save).flatMap(clientRes -> {
                    return clientPhoneRepository
                            .saveAll(toNewClientPhone(clientRes.getClientId(), client.getPhones(), usr)).collectList()
                            .flatMap(phoneRes -> {
                                return Mono.just(clientRes.getClientId());
                            });
                });
            });
        });
    }

这里，createClientWithPhones 是强制性的，所以没有 if 检查那里。但其他 2 个方法 createReferral 和 createSyContact 有 if 检查。需要先执行createClientWithPhones，它会返回clientId。此 clientId 应该在 createReferral 和 createSyContact 中使用。

public Mono<ServerResponse> createClientProfile(ServerRequest request) {
        final List<Long> clinetIdList = new ArrayList<>();
        createClientWithPhones(request).subscribe(result -> {
            clinetIdList.add(result.longValue());
            createSyContact(request, result.longValue());
            createReferral(request, result.longValue());
        });
        return ServerResponse
                .created(URI.create(String.format(CLIENT_URI_FORMAT,
                        clinetIdList.get(0))))
                .contentType(APPLICATION_JSON).build();
        
    }

这是处理这个问题的方法吗？

java spring-webflux project-reactor
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嗯，我认为人们对反应式库总体上没有很好的理解。我的意思是，人们通常会像 Java 8 流一样尝试进行函数式编程。当然，反应式库基于函数式编程，但我认为其目的是围绕阻塞 I/O 进行异步。考虑 WebFlux 项目的（当前）首页。

什么是反应式处理？ 反应式处理是一种范例，使开发人员能够构建可以处理背压（流量控制）的非阻塞、异步应用程序。

所以，这是一种冗长的说法，我认为最好关注 I/O 发生的位置，而不是创建功能代码。如果您需要 

if
语句，那么您需要 
if
语句。与其试图弄清楚如何使用函数式编程执行 
if
语句，不如尝试找出 I/O 发生的位置并以异步方式处理它。我喜欢使用的一个“技巧”是
Mono::zip
或
Flux::zip
。这些函数将许多 I/O 调用组合到一个发布者中以返回给客户端。因此，请考虑这个示例代码。

让我们制作一些反应式 r2dbc 函数：

Mono<Client> save(Client client) {
    client.id = 1L;
    System.out.println("Save client: " + client.id);
    return Mono.just(client);
}
Mono<Phone> save(Phone phone) {
    System.out.println("Save phone: " + phone.clientId);
    return Mono.just(phone);
}
Mono<Referral> save(Referral referral) {
    System.out.println("Save referral: " + referral.clientId);
    return Mono.just(referral);
}
Mono<Contact> save(Contact contact) {
    System.out.println("Save contact: " + contact.clientId);
    return Mono.just(contact);
}

我们需要一些示例类来使用：

class DTO {
    Client client;
    List<Phone> phones;
    Optional<Contact> contact;
    Optional<Referral> referral;
}

class Client {
    Long id;
}

class Contact {
    Long clientId;
}

class Referral {
    Long clientId;
}

class Phone {
    Long clientId;
}

我们的输入可能是 

Mono<DTO>
，因为这是请求应该提供的内容，因此我们的 
Service
层需要以此开始并返回客户端 id 的 
Mono<Long>
。

Mono<Long> doWork(Mono<DTO> monoDto) {
    return monoDto.flatMap(dto->{
        return save(dto.client).flatMap(client->{
            List<Mono<?>> publishers = new ArrayList<>();
            dto.phones.forEach(phone->{
                phone.clientId = client.id;
                publishers.add(save(phone));    
            });
            if ( dto.contact.isPresent()) {
                Contact c = dto.contact.get();
                c.clientId = client.id;
                publishers.add(save(c));
            }
            if ( dto.referral.isPresent()) {
                Referral r = dto.referral.get();
                r.clientId = client.id;
                publishers.add(save(r));
            }
            if ( publishers.size() > 0 )
                return Mono.zip(publishers, obs->client.id);
            else
                return Mono.just(client.id);
        });
    });
}

我使用以下示例代码运行了此代码：

@Override
public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
    saveClient(new Client(), null, null, null).subscribe(System.out::println);
    saveClient(new Client(), new Phone(), null, null).subscribe(System.out::println);
    saveClient(new Client(), new Phone(), new Contact(), null).subscribe(System.out::println);
    saveClient(new Client(), new Phone(), new Contact(), new Referral()).subscribe(System.out::println);
}


private Mono<Long> saveClient(Client client, Phone phone, Contact contact,
        Referral referral) {
    // TODO Auto-generated method stub
    DTO dto = new DTO();
    dto.client = client;
    dto.phones = new ArrayList<>();
    if ( phone != null ) dto.phones.add(phone);     
    dto.contact = Optional.ofNullable(contact);
    dto.referral = Optional.ofNullable(referral);
    return doWork(Mono.just(dto));
}

所以，这使用了

Mono.zip
技巧。保存的客户端是平面映射的，因此首先完成。然后为所有后续需要完成的保存创建一个单声道列表。这些单声道都是由 Mono.zip 函数异步执行的。 “combiner”函数对结果不执行任何操作，它只是返回客户端想要的 clientId。 Mono.zip 将所有 Mono 组合成一个 Mono 返回给客户端。从某种意义上说，这只是采用过程代码并将其包装在反应式库中，而不是过度关注函数式编程。如果业务“流程”未来发生变化，这很容易阅读和修改。

如果您喜欢的话，这是一个起点。我没有使用 

Repository::saveAll
，所以这可能是一个改进。

确保所有 

Flux
和 
Mono
发布商都链接在一起非常重要。在你的最后一个例子中，你似乎放弃了它们。仅仅创建它们是不够的，它们都必须以某种方式返回给客户端。另外，您的代码有一个 
subscribe
调用，这是一个禁忌。只有客户端应该订阅。我认为你应该在那里使用 
map
。

编辑：修复了一个错误。仔细检查你的代码。

编辑二：我注意到我在类中使用了“可选”作为参数。这是一种反模式。正确的方法是使用类型作为参数，并将其包装在特殊 getter 中的“Optional.of”中。

3
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可以在 

flatMap
中完成简单的 if 语句，然后执行操作。

public Mono<String> foobar() {
    return Mono.just("foo").flatMap(value -> {
        if(value != null)
            return Mono.just("Has value");
        else
            return Mono.empty();
    }
}

foobar()
    .switchIfEmpty(Mono.just("Is empty"))
    .subscribe(output -> System.out.println(output);
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我喜欢采用的一种方法是使用 

filter
和 
switchIfEmpty
的组合。

public void write(String content) {
  Mono.just(content)
    .filter(String::isEmpty)
    .switchIfEmpty(Mono.just("No content"))
    .subscribe(System.out::println);
}


filter
采用谓词来测试提供的值。如果谓词计算结果为 false，则它将在没有值的情况下完成（返回 Mono.empty()）。

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