我在Matlab一个纽比,我需要估计向量中的一个非均匀的数据长度的平均值。我有一个标志柱(1和0),时间戳,和我的兴趣变量的矩阵。基本上,数据(从intrument)的测量标志:零(基准值)的时间N量,和标志:一个将样品的时间N量英寸N是可变的,但28-30秒之间oscilates。
我需要实现是估计每个标志的平均值:零和标志:每个测量周期。
我迄今所做的:
for i=1:numel(inlet)
if inlet(i)== 1; co2_0(i)=NaN; end
end
for i=1:numel(inlet)
if inlet(i)== 0; co2_1(i)=NaN; end
end
这里做的事情基本上是把NaN当条件(即零个或一个)不满足。
于是,我试图做一个嵌套/如果循环,但这是一部分,我无法估计的平均值
for i = 1:1:length(inlet)
if inlet (i) == 1
co2_avg(i) = co2_1 (i);
end
for j=1:length(co2_avg)
co2_mu (j) = mean(co2_avg);
end
end
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X(X(:,1)==1, 3)
代替X(:,3)
的,同样为0。(一般来说,存在一种用于在Matlab最简单的功能是“NAN-忽略”等效功能:nanmin,nanmax,nanstd等)