我们正在 Azure 机器学习上试验 MLOps，因此希望管理用于推理的在线端点。但是，我们也希望节省成本，并且由于该软件目前仅在一个位置运行，因此我们知道人们不会在正常工作时间之外使用它。
端点被部署到托管计算实例，只要部署（端点）处于活动状态，该实例就会每小时向我们报价（不是基于请求）。
我没有看到任何自动安排和删除部署的选项（无论是在 UI 上还是文档上）。我可以配置自动缩放，但我不确定在晚上和周末将端点缩放到 0% 是否也会释放计算（我的猜测是，它不会，而且我们仍然需要为计算付费）。我可以每天晚上手动删除部署并每天早上部署它，但我希望能够自动执行此操作，因为随着时间的推移，随着端点数量的增加，它会变得难以管理。
我是否可以（如果可以，如何）根据计划在工作时间之外自动将 Azure 机器学习在线端点的成本降低至 0 美元？如果是的话，怎么办？
我想您正在使用“在线”端点进行部署。如果是，一种可能性是将部署配置为使用“批量”端点，这允许计算规模为零。
您可以在以下位置查看更多信息：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-endpoints?view=Azureml-api-2#deplayments。