来自3个CSV文件的关系表

Question

我需要一些作业帮助。我被要求在关系数据库中定义存储三个CSV文件内容所需的一个或多个表。

• NorthAmerica.csv包含两列（“型号”，“北美的购买数量”）

• SouthAmerica.csv包含两列（“型号”，“南美的购买数量”）

• ModelFamily.csv包含两列（“型号”，模特家庭）

据我了解，我需要将“型号”作为每个表的主键。而且我相信，“型号”列中的每个项目都将仅映射到另一个“型号号”列中的一个项目，从而使其成为一对一的关系。但是我在这里是因为我不确定，而我所看的资源给了我不同的答案。

注意：NorthAmerica.csv中的“型号”列可能不包含SouthAmerica.csv中的“型号”中的所有项目，依此类推，它们的顺序也可能不同。

Answer 1

问题一

1. 概述在数据库中创建一个或多个关系表的步骤[存储这三个CSV文件的内容所需的]

问题实际上与高级课程有关，例如，在完成了整整一年的计算机科学入门课程之后的第二年，以及在第二年的关系数据库单元中。此外，这不是介绍性的练习（例如，提供给您的练习），而是在完成有关该主题的完整讲座后，作为证明所交付内容的能力的练习。在任何其他情况下，该练习将是（a）不公平的，并且（b）讲师无能的明确证据。

例如从CSV到关系表的转换需要几个特定的​​技术任务（科学，包括规则和方法以及图表）：

1. 数据分析

2. 关系数据建模

   • 包括关系归一化

如果您应该自己研究和了解所有这些任务，那么您的学校就是在开玩笑。教育是知识的传播。无法通过阅读获得，它需要以下附加组件：

• 对权威的信任（通过听证而获得），和
• 与当局的个人互动

据我了解，我需要将“型号”作为每个表的主键。

哇。那是步骤2.7，但是您还不了解数据（步骤1）。

第二，您正在将CSV 文件视为表，或者准备将其直接转换为表。它们不是表，而是文件。无论您创建什么关系表，都不会与CSV文件相同。

第三，由于文件（包括CVS文件）缺乏结构，因此不能假定可以将一列定义为键或主键。文件未编制索引，因此包含重复的记录。它们没有逻辑行的关系概念，它们包含物理记录。

• 例如根据给出的内容，ModelNumber在每个文件中可能会出现多次。根据平台（可用的方法）和一个人选择的特定次要步骤，使ModelNumber为PK可能会丢失这些记录。只需保持CSV文件不变，然后从中提取记录即可。

• 您可以选择将它们原样导入到原始表中，以便能够使用SQL从它们中提取出来，但这是不同的。在这种情况下，您将不需要在其上定义任何键（如上所述）。

而且我相信“型号”列中的每个项目都将仅映射到另一“型号号”列中的一个项目，从而使其成为一对一的关系。

再次，哇。您无需将一个CSV文件映射到另一个CSV文件，也无需识别它们之间的关系。该任务是定义所需的关系表，而不是按摩或处理CSV文件。

简而言之，任务（由讲师严格指定）是典型的任务（对于我在上面已经详细介绍的级别）：给定这样的原始数据内容（例如，发票和付款；这里是CSV文件；等等），定义存储该内容所需的关系表。它包括：

1. 数据分析了解CSV文件包含的数据。

2. 关系数据建模定义存储该数据所需的关系表（不是CSV文件）。

关系数据模型

我无法为您提供内容或教程或每个任务产生的图表，我只能为您提供最终答案。

”

• 看来练习中的主要挑战（假设学生已在科学方面得到适当的辅导）是确定：

  • 那个文件；文件名；和列名并不表示数据或存储要求，并且
  • 必须遵循上述规定的方法。

也就是说，CSV与所需的关系表几乎没有相似之处。

[Region允许给定的大洲（例如North America）或国家（例如Brazil），等等

第二个问题

2. 描述如何从上面将输出获取到数据库中

_{通过“输出”，我认为这个小宝贝意味着内容。}

这确实应该是一个单独的问题。

此外，这不是一个可以完全回答的问题，因为它高度依赖于：

• 特定平台
• 是否使用正版SQL或假装的“ sql”
• 每个都有可用的实用程序，等等。>>

例如将CSV（或其他）文件导入Sybase很简单； MSSQL； IBM / DB2。 Oracle有点困难。免费软件/共享软件/蒸气软件/无软件套件（它们不是真正的SQL，也不是真正的平台）是没有希望的。

然后大招：

• 为CSV文件创建原始表

• 将CSV文件导入原始表（以便您可以

  在原始表上使用SQL）

• 使用INSERT...SELECT在关系表中建立键（NumPurchase为零）

• 使用UPDATE（具有内置的SELECT）从每个CSV记录中递增NumPurchase（它们没有索引，它们也不是行）。

  • 此方法克服了CSV文件中的任何重复项（多次出现ModelNumber）所导致的后果。

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