'AttributeError：'list'对象没有属性'mean'

Question

我有这个Python代码，它计算两个数组之间的相关性。但是当我尝试执行这段代码时，我发现这个错误：

AttributeError：“list”对象没有属性“mean”。

我该如何解决这个问题？

import numpy as np
def Correlation_f(X,Y):
if len(X)== len(Y):
    Sum_xy = (sum((X - X.mean()) * (Y - Y.mean())))/len(X)
    Sum_x_squared = (sum((X - X.mean()) ** 2))/len(X)
    Sum_y_squared = (sum((Y - Y.mean()) ** 2))/len(Y)
    corre = Sum_xy / np.sqrt(Sum_x_squared * Sum_y_squared)
    return corre

Answer 1

我不确定你是如何运行代码的，但一个问题可能是你传递的是一个 python 列表，而不是一个 np 数组。要解决此问题，您应该使用 np.array(list_name) 将列表转换为 NumPy 数组

您可能遇到问题的另一个原因是，要使用 np 的 Mean 函数，您必须使用语法 np.mean(arr) 而不是 arr.mean()。您可以在这里找到更多具体信息：https://sparkbyexamples.com/numpy/numpy-array-mean-function/