如何修复，使用cv2.absdiff时该操作也不是'array op array'>> [

Question

我试图通过定义2帧找出从同一视频中检索到的差异。我是python和opencv的新手。我一直在关注https://www.youtube.com/watch?v=MkcUgPhOlP8&list=WL&index=9&t=136s中的教程。

这是弹出的错误。

OpenCV（4.1.1） C：\ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ core \ src \ arithm.cpp：663： 错误：（-209：输入参数的大小不匹配）操作为 都不是'array op array'（其中数组具有相同的大小和相同的 通道数），也不能使用“ array op scalar”或“ scalar op array” 函数'cv :: arithm_op'

我在StackOverflow中发现了类似的问题，但该问题是指图像。我不确定如何在我的代码中实现它。这是我找到的链接OpenCV - Sizes of input arguments do not match - addWeighted

...

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture('C:\\Users\\User\\Downloads\\768x576.avi')
frame_width = int( cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))

frame_height =int( cap.get( cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D')

out = cv2.VideoWriter("output.avi", fourcc, 5.0, (768,576))


ret, frame1 = cap.read()
ret, frame2 = cap.read()
print(frame1.shape)
print(frame2.shape)
while cap.isOpened():
    diff = cv2.absdiff(frame1, frame2)
    gray = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
    _, thresh = cv2.threshold(blur, 20, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    dilated = cv2.dilate(thresh, None, iterations=3)
    contours, _ = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_TREE, 
    cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for contour in contours:
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)

        if cv2.contourArea(contour) < 800:
            continue
        cv2.rectangle(frame1, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    image = cv2.resize(frame1, (768,576))
    out.write(image)
    cv2.imshow("feed", frame1)
    frame1 = frame2
    ret, frame2 = cap.read()

    if cv2.waitKey(40) == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
out.release()

...

自从我跟踪了视频中的所有内容以来，我预计不会出现任何错误。

我试图通过定义2帧找出从同一视频中检索到的差异。我是python和opencv的新手。我一直在关注https：//www.youtube.com/watch？v = MkcUgPhOlP8＆...]中的教程

[如果有人还在寻找答案，这就是您的解决方法。

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