是否可以在OpenAI健身房中获取环境图像?

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在像Atari太空入侵者这样的环境中,环境的状态就是它的图像,所以在下面的代码行中

[observation, action, reward, _ = env.step() observation变量保存环境的实际图像,但是对于像Cartpole这样的环境,观察将是一些标量数。

是否有可能以某种方式访问​​那些环境中的状态图?

reinforcement-learning openai-gym
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env.render(mode =“ rgb_array”)这将返回您可以存储的渲染的图像(数组)。可以使用env.viewer.cam

的距离,方位角和高程属性设置摄像机角度
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