Seaborn子图 - 在线和条形图之间共享x轴

Question

我正试图在Juyter实验室笔记本中通过Seaborn创建2个堆叠图表;其中一个是折线图，另一个是条形图。两者都应该共享相同的x轴。

%matplotlib widget

dt = pd.DataFrame.from_dict({'column_x': range(-10,10), 'vals_1': range(10,30), 'vals_2':range(30,50)})

f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True)
sns.lineplot(x="column_x", y="vals_1", data=dt, marker="o", ax=axarr[0])
sns.barplot(x="column_x", y="vals_2", data=dt, ax=axarr[1])

问题是 - 这似乎并没有真正共享轴。我不完全确定为什么，我最好的选择是条形图将其x轴视为分类或类似。

有没有办法在两个图之间正确分享（数值）x轴？

谢谢

Answer 1

你是对的，seaborn在制作条形图时将x值视为分类：

来自docs：

此函数始终将其中一个变量视为分类，并在相关轴上的序数位置（0,1，... n）处绘制数据，即使数据具有数字或日期类型也是如此。

所以，我认为最简单的方法可能是关闭sharex，并推出自己的：

axarr[0].set_xlim(dt['column_x'].min()-0.5, dt['column_x'].max()+0.5)
axarr[0].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))

应该使两个轴范围和刻度位置看起来相同

Answer 2

lineplot是一个数字图，而barplot是一个绝对的情节。你可能想用lineplot替换pointplot，这也是一个绝对的情节。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


dt = pd.DataFrame.from_dict({'column_x': range(-10,10), 'vals_1': range(10,30), 'vals_2':range(30,50)})

f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True)
sns.pointplot(x="column_x", y="vals_1", data=dt, marker="o", ax=axarr[0])
sns.barplot(x="column_x", y="vals_2", data=dt, ax=axarr[1])

plt.show()