自定义训练YOLOv3模型后没有边界框

Question

I一直在努力训练用于摩托车检测的YOLO v3模型。该模型训练良好，在1000步中平均损失0.00001。但是当我测试它时，我看不到边界框或预测。

摩托车数据集 - 300张图片

配置文件 - tiny-yolo.cfg

课程 - 1

过滤器 - 30

#Traning
#batch=64
#subdivisions=8
width=416
height=416
channels=3
momentum=0.9
decay=0.0005
angle=0
saturation = 1.5
exposure = 1.5
hue=.1

learning_rate=0.001
max_batches = 2000
policy=steps
steps=-1,100,800,1600
scales=.1,10,.1,.1

我尝试了以下检测，运行良好，但没有预测。请告诉我应该做些什么改变？