Tensorflow-datasets "plant_village" dataset no examples were yield

Question

我的环境：

Python 3.11.2、Tensorflow 2.12.0-rc1、Tensorflow-datasets 4.8.3，在 Visual Studio Code 中完美清洁新创建的虚拟环境，执行的唯一操作是 pip 安装上面的两个库。

导入报表：

import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds

运行迅速，没有错误。然而，下一行：

dataset, info = tfds.load('plant_village', split='train', with_info=True)

产生错误：

尝试访问其他数据集，如 mnist，是成功的。这是该数据集特有的错误吗？我如何克服这个错误并加载这个数据集？请注意，完全相同的代码行在 google colab 上完美运行。

Answer 1

根据经过测试的build配置，您应该在系统中安装具有给定兼容python版本的稳定tensorflow以避免意外错误。

TensorFlow 2.11

和

python 3.10

是最新的稳定兼容版本。

目前还没有与

python 3.11

版本兼容的tensorflow版本。

如果问题仍然存在，请告诉我们。谢谢！

Answer 2

正如@TFer2 提到的，在撰写此评论时，Google Colab 目前使用Tensorflow 2.11.0、Tensorflow Datasets 4.8.3 和Python 3.9.16。您应该在您使用的 Colab 中验证这些库的版本号，并创建一个新环境来匹配这些版本。