在purrr内如何使用rlang

Question

我希望获得2个数据列，并按列分组差异

c("hp", "cyl") %>% 
  tibble() %>% 
  magrittr::set_colnames("vars1") %>% 
  mutate(data = map(vars1,~mtcars %>% as_tibble)) %>% 
  mutate( res = map2(data,vars1,function(x,y){
    x %>% 
      group_by(!!sym(y))
  }))

我不知道!!sym(y)有什么问题感谢您的任何建议

Answer 1

我们可以使用group_by_at接受字符串参数。

library(tidyverse)

c("hp", "cyl") %>% 
  tibble() %>% 
  magrittr::set_colnames("vars1") %>% 
  mutate(data = map(vars1,~mtcars %>% as_tibble)) %>% 
  mutate(res = map2(data,vars1,function(x,y){
    x %>% 
      group_by_at(y)
  }))

# A tibble: 2 x 3
#  vars1 data               res               
#  <chr> <list>             <list>            
#1 hp    <tibble [32 × 11]> <tibble [32 × 11]>
#2 cyl   <tibble [32 × 11]> <tibble [32 × 11]>

如果将当前解决方案作为独立函数并在map2中应用，则可以使用当前解决方案>

sym_fun <- function(x, y) {
  x %>%  group_by(!!sym(y))
}

c("hp", "cyl") %>% 
  tibble() %>% 
  magrittr::set_colnames("vars1") %>% 
  mutate(data = map(vars1,~mtcars %>% as_tibble)) %>% 
  mutate(res = map2(data,vars1,sym_fun))

Answer 2

您也可以使用rlang::enexpr