OpenCL意外的高RAM使用率

Question

有一个具有一定数量内核（大约30个）的程序，该程序对公共数据（buffers-cl_mem）进行操作，并以一定顺序在循环中多次调用（例如， 100000）。传输到视频卡的数据量约为x * 10 MB，但是应用程序内存分配（RAM使用）达到了[[几个GB（在任务管理器中和在Visual Studio中都是） 。

算法如下：

opencl的初始化（device, context, queue, programm）
• 将源数据加载到RAM中
• 为中间数据cl_mem Xi = clCreateBuffer (...分配大量缓冲区
• [使用elquequeWriteBuffer (...将源数据从RAM重新加载到缓冲区
• 内核名称-cl_kernel k_i = clCreateKernel (...
• 为每个内核设置参数-clSetKernelArg (...
• 每个内核的global和local大小的指定
• 使用clEnqueueNDRangeKernel (...使用可执行的狗窝序列开始循环>

• for (long int i=0; i<100000; i++) {
    err = clEnqueueNDRangeKernel (...
    err |= clEnqueueNDRangeKernel (...
    ...
    }

读取缓冲区clEnqueueReadBuffer(
• OpenCl计算所有内容。获得预期的结果。但是CPU RAM内存使用量异常增长/与处理的数据量成比例增长。

我不明白。我只使用cl_mem Xi = clCreateBuffer (...一次，我没有在每次迭代中创建缓冲区，而是仅在GPU内存中创建这些缓冲区：

cl_mem buf_input = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_WRITE, X * Y * sizeof(float), NULL, &err);

为什么主机（CPU RAM）上的内存使用率如此之高？

我尝试了各种clRelease ... (..MemObj, ..Kernel, etc.)。我也尝试过让程序完全进入循环（即重载和重新复制cl代码）。一切都很好，但是记忆……正在增长！并且只有应用程序内存。在GPU RAM上的使用量约为x * 10兆字节。

[具有一定数量内核（大约30个）的程序，该程序对公共数据（缓冲区-cl_mem）进行操作，并以一定顺序在循环中多次调用（例如，...）” >

Answer 1

宾果！ &event是主要问题！

如果我使用