如何在Python中创建嵌套列表？ [重复]

Question

我知道你可以像这样在Python中轻松创建嵌套列表：

[[1,2],[3,4]]

但是如何创建一个 3x3x3 的零矩阵？

[[[0] * 3 for i in range(0, 3)] for j in range (0,3)]

或

[[[0]*3]*3]*3

好像不对。没有办法仅将维度列表传递给方法来创建它吗？例如：

CreateArray([3,3,3])

Answer 1

如果矩阵确实是您正在寻找的，请考虑 numpy 包。

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ generated/numpy.zeros.html#numpy.zeros

这将为您提供一个 3x3x3 的零数组：

numpy.zeros((3,3,3)) 

您还可以受益于为科学计算而构建的模块的便利功能。

Answer 2

列表推导式只是为列表初始化添加表达力的语法糖；在你的情况下，我根本不会使用它们，而是选择一个简单的嵌套循环。

在完全不同的层面上：您认为 NumPy 的 n 维数组可能是更好的方法吗？
虽然您可以使用列表来实现多维矩阵，但我认为它们不是实现该目标的最佳工具。

Answer 3

NumPy 解决了这个问题

链接

>>> a = array( [2,3,4] )
>>> a
array([2, 3, 4])
>>> type(a)
<type 'numpy.ndarray'>

但是，如果您想使用 Python 本机列表作为矩阵，以下辅助方法会变得很方便：

import copy

def Create(dimensions, item):
    for dimension in dimensions:
        item = map(copy.copy, [item] * dimension)
    return item
def Get(matrix, position):
    for index in position:
        matrix = matrix[index]
    return matrix
def Set(matrix, position, value):
    for index in position[:-1]:
        matrix = matrix[index]
    matrix[position[-1]] = value

Answer 4

或者使用here定义的嵌套函数，结合itertools模块中的repeat(0)：

nest(itertools.repeat(0),[3,3,3])

Answer 5

只需嵌套乘法语法：

[[[0] * 3] * 3] * 3

因此使用 folds

来表达此操作很简单

def zeros(dimensions):
    return reduce(lambda x, d: [x] * d, [0] + dimensions)

或者，如果您想避免引用复制，因此更改一项不会影响任何其他项目，您应该使用副本：

import copy
def zeros(dimensions):
    item = 0
    for dimension in dimensions:
        item = map(copy.copy, [item] * dimension)
   return item