据我所知，存在外部排序和/或在Hadoop MapReduce中的解决方案，这些解决方案在按键对数据进行排序/分组以允许通过每个键的聚合函数进行进一步管道传输时，允许使用恒定数量的内存，而不用更多内存。
假定还原状态也是一个常数，就像加法一样。
这种恒定内存分组/排序是否也可用于Apache Spark或Flink，如果可以，在reduceByKey或AggregateByKey的情况下，是否有任何特定的配置或编程方式要求这种恒定内存的处理方式？
这两个系统都需要隐式执行该操作，因为Java进程仅获得固定数量的主内存。请注意，当要排序的数据变得更大时，需要将数据溢出到磁盘上。对于排序并根据您的查询，这可能意味着需要在主内存和磁盘上实现完整的数据集。