如何为角膜中的CNN可见层选择图像的输入大小

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我具有以下宽度和高度分布的图像(jpg)数据:

enter image description here

平均宽度和高度为:

print(width.mean());print(height.mean())

1060.6722738386309
1577.478630806846

我对应该在CNN的可见层中输入什么输入感到困惑:

我从以下配置开始:

model = Sequential()
model.add(Conv2D(16,(3,3),activation='relu',input_shape=(400,300,3)))

输入尺寸我选择的合理吗(我刚开始采用@ 1/3的平均宽度和高度作为事实。是否有一些合理的方法来选择input_shape?

python keras cnn
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有两种方法。

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