如何删除所有列，但不首先删除以模式开头的列？

Question

我有删除以spike开头的所有列的代码：

import pandas as pd

data = {'spike_starts1': [1,2,3], 'spike_starts2': [4,5,6], 'spike_starts3': [7,8,9], 'not': [10,11,12]}
df = pd.DataFrame(data)

df2 = df.drop(df.columns[df.columns.str.contains(pat = '^spike')].tolist() , axis=1).copy()

问题：如何修改上面的代码，使其离开以spike开头的第一列，但删除所有以spike开头的其他列？如果上面的代码很难修改，建议使用您自己的版本。

Answer 1

(
    df.T.assign(flag=lambda x: x.index.str.slice(0,5))
    .drop_duplicates(subset='flag')
    .drop('flag',1)
    .T
)

Answer 2

这可以通过更改.tolist()[1:]来实现，最终代码必须类似于：

import pandas as pd

data = {'spike_starts1': [1,2,3], 'spike_starts2': [4,5,6], 'spike_starts3': [7,8,9], 'not': [10,11,12]}
df = pd.DataFrame(data)

df2 = df.drop(df.columns[df.columns.str.contains(pat = '^spike')].tolist()[1:] , axis=1).copy()