我正在使用Opencv 3和python 3.6进行项目工作。我想一次设置多个摄像头，以便立即查看所有摄像机的视频。我想用它进行面部识别。但是没有好办法做到这一点。这是我遵循的一个链接，但没有任何反应：Reading from two cameras in OpenCV at once
我也尝试过这篇博文，但它只能从视频中一次捕获一个图像，无法显示实时视频。 https://www.pyimagesearch.com/2016/01/18/multiple-cameras-with-the-raspberry-pi-and-opencv/
以前人们用C ++做过这个，但是使用python对我来说似乎很难。
下面的代码工作，我已经测试过，所以如果你使用两个摄像头1一个网络摄像头，另一个是usb凸轮，（如果两个都是usb cam，调整视频捕获数字）
导入cv2
cap1 = cv2.VideoCapture（0）
cap2 = cv2.VideoCapture（1）
而1：
ret1，img1 = cap1.read（）
ret2，img2 = cap2.read（）
如果ret1和ret2：
cv2.imshow('img1',img1)
cv2.imshow('img2',img2)
k = cv2.waitKey(100)
if k == 27: #press Esc to exit
break
cap1.release（）
cap2.release（）
cv2.destroyAllWindows（）
我对R_Pi和2个凸轮的经验表明，R_Pi上的GPU是限制的。我使用setup来分配更多GPU内存到512Mb。使用2个凸轮可以减速超过10 fps。此外，USB端口限制了视频流。
一种解决方案是将每个摄像头放在它自己的USB控制器上。我使用4通道PCIe卡做到了这一点。该卡必须为每个端口配备一个单独的控制器。我刚刚完成了一个项目，我从4个ELP USB摄像头拍摄图像，将图像合并为一个，然后将其写入磁盘。我花了几天时间试图让它发挥作用。我找到了两个相机的例子，这些相机可以用我的笔记本电脑和外部相机，但不是两个外部相机。内部摄像头位于与外部端口不同的USB控制器上...