如何计算TF2.0中两个张量之间的余弦相似度和欧式距离？

Question

我在模型的最后一层的末尾有两个张量（OQ，OA），其形状如下。

OQ形状：（1，600）

OA形状：（1，600）

这些张量的类型为'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'] >>

1. 我们如何在Tensorflow 2.0中计算这些张量的余弦相似度和欧几里得距离？
2. 我们会再次获得张量还是[0,1]之间的单个得分值？请帮忙。

我尝试过此操作，但无法查看分数。

score_cosine = tf.losses.cosine_similarity(tf.nn.l2_normalize(OQ, 0), tf.nn.l2_normalize(OA, 0))
print (score_cosine)
输出：Tensor（“ Neg_1：0”，shape =（1，），dtype = float32）

我在模型的最后一层的末尾有两个张量（OQ，OA），其形状如下。 OQ形状：（1，600）OA形状：（1，600）这些张量的类型为'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'How ...

Answer 1

您可以如下计算tensorflow 2.X中的欧几里得距离和余弦相似度。返回的输出也将是张量。