什么是使用Java可以简化文本的最佳工具？
以下是简化文字的示例：
John, who was the CEO of a company, played golf.
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John played golf. John was the CEO of a company.
我认为您的问题是将复杂或复合句子转换为简单句子的任务。根据文献Sentence Types，从一个独立的子句构建一个简单的句子。复合和复杂的句子至少由两个子句构成。另外，从句必须具有主语和动词。因此，您的任务是将句子分解为构成句子的子句。
来自Stanford CoreNLP的依赖性解析是将复合和复杂句子拆分为简单句子的理想工具。您可以尝试demo online。从您的示例句子中，我们将获得Stanford类型依赖（SD）表示法的解析结果，如下所示：
nsubj(CEO-6, John-1)nsubj(played-11, John-1)cop(CEO-6, was-4)det(CEO-6, the-5)rcmod(John-1, CEO-6)det(company-9, a-8)prep_of(CEO-6, company-9)root(ROOT-0, played-11)dobj(played-11, golf-12)
可以从关系中（在SD中）识别出一个子句，例如， nsubj，nsubjpass。见Stanford Dependency Manual基本从句可以从head中提取为动词部分，而从[[dependent中提取为主体部分。在上面的SD中，有两个基本子句，即
顺便说一句，您的问题可能与Finding meaningful sub-sentences from a sentence有关
nsubj(CEO-6, John-1)
nsubj(CEO-6, John-1)
John-1开始遍历，则会得到nsubj(played-11, John-1)，但由于其类别是主题，因此应忽略它。] >下一步从CEO-6
的依存关系）。现在您的依赖项是cop(CEO-6, was-4)det(CEO-6, the-5)rcmod(John-1, CEO-6)prep_of(CEO-6, company-9)从上面的结果中，您可以遍历新的依存关系（即，找到另一个在头部或依存关系中具有
was-4, the-5, company-9
在此步骤中，您已遍历链接到cop(CEO-6, was-4)det(CEO-6, the-5)rcmod(John-1, CEO-6)prep_of(CEO-6, company-9)
det(company-9, a-8)
nsubj(CEO-6, John-1)的所有依存关系。接下来，从所有首字母和从属字母中提取单词，然后根据这些单词后面的数字以升序排列。此数字表示原文中的词序。
。这部分隐藏在John was the CEO a company我们的新句子缺少一个部分，即
of
prep_of(CEO-6, company-9)中。如果您阅读Stanford Dependency Manual，则有两种SD：折叠的和非折叠的。请阅读它们，以了解为什么隐藏此[[of的原因以及如何获取此隐藏部分的单词顺序。使用相同的方法，您将得到第二句话John played golf