我在pandasdataframedfr中有一列，其中有一个空列表。当我尝试附加它时，整个列都会更改。
下面是附带的代码。
N = 10
Nr = list(range(10))
dfr = pd.DataFrame(Nr,columns = ['ID'])
dfr['Assignment'] = [[]] * dfr.shape[0]
for i in range(N):
dfr.loc[i][1].append(i)
dfr
现在，当我运行此命令时，整个分配列都会更改。有人能帮我一下吗。我只需要在每行的列表中有1个值i。
<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLnN0YWNrLmltZ3VyLmNvbS96SjU3WC5wbmcifQ==” alt =“在此处输入图像描述”>
比遍历整个数据帧更容易和更快的方法是创建具有所需值的序列。如果我正确理解，则与您的预期输出相符：
assignment = []
for i in range(N):
assignment.append([i])
dfr['Assignment'] = assignment
print(dfr)
输出：
ID Assignment
0 0 [0]
1 1 [1]
2 2 [2]
3 3 [3]
4 4 [4]
5 5 [5]
6 6 [6]
7 7 [7]
8 8 [8]
9 9 [9]
正如@AMC所提到的，发生这种情况的原因是，数据帧单元中的列表是相同的。结果，每次在将数字附加到同一列表时都要遍历数据帧单元时。因此，建议您为每个单元格创建一个列表，如下所示：
for i in range(N):
dfr.at[i,'Assignment'] = [i]
ID Assignment
0 0 [0]
1 1 [1]
2 2 [2]
3 3 [3]
4 4 [4]
5 5 [5]
6 6 [6]
7 7 [7]
8 8 [8]
9 9 [9]
然后您可以独立更新这些单元格：
for i in range(N):
dfr.at[i,'Assignment'].append(i+1)
ID Assignment
0 0 [0, 1]
1 1 [1, 2]
2 2 [2, 3]
3 3 [3, 4]
4 4 [4, 5]
5 5 [5, 6]
6 6 [6, 7]
7 7 [7, 8]
8 8 [8, 9]
9 9 [9, 10]