geom_bar中的条形宽度相同（position =“dodge”）

Question

我想绘制具有相同宽度的条形图。这是我的最小示例代码：

data <- data.frame(A = letters[1:17],
                   B = sample(1:500, 17),
                   C = c(rep(1, 5), rep(2, 6), rep(c(3,4,5), each = 2)))

ggplot(data,
       aes(x = C,  y = B, label = A,
           fill = A)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
  geom_text(position = position_dodge(width = 0.9), angle = 90)

结果如上图所示：

条形的宽度取决于在变量C中给出的组中观察的数量。我想让每个酒吧都有相同的宽度。

facet_grid(~C)工作（条形宽度相同），这不是我的意思：

ggplot(data,
       aes(x = C,  y = B, label = A,
           fill = A)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
  geom_text(position = position_dodge(width = 0.9), angle = 90) +
  facet_grid(~C)

我想要的是在第一张图片中有一个情节，但是条的宽度与列C中每个级别的观察次数无关。我该怎么做？

[编辑] geom_bar(width)改变了酒吧组的宽度，但第五组仍然比第一组更宽，所以这不是我的问题的答案。

Answer 1

更新

自ggplot2_3.0.0版本以来，您现在可以使用position_dodge2与preserve = c("total", "single")

ggplot(data,aes(x = C,  y = B, label = A, fill = A)) +
  geom_col(position = position_dodge2(width = 0.9, preserve = "single")) +
  geom_text(position = position_dodge2(width = 0.9, preserve = "single"), angle = 90, vjust=0.25)

原始答案

正如已经评论过的那样你可以像在这个answer中那样做：将A和C变换为因子，并使用tidyr的complete添加看不见的变量。自从最近的ggplot2版本以来，建议在geom_col的情况下使用geom_bar而不是stat = "identity"：

data %>% 
  as.tibble() %>% 
  mutate_at(c("A", "C"), as.factor) %>% 
  complete(A,C) %>% 
  ggplot(aes(x = C,  y = B, fill = A)) +
  geom_col(position = "dodge")

或者使用交互术语：

data %>% 
  ggplot(aes(x = interaction(C, A),  y = B, fill = A)) +
  geom_col(position = "dodge")

最后通过将交互转换为数字，您可以根据所需的输出设置x轴。通过分组（group_by），您可以计算匹配的中断。围绕ggplot参数的{}的奇特东西是直接使用管道内的vaiables Breaks和C。

data %>% 
  mutate(gr=as.numeric(interaction(C, A))) %>% 
  group_by(C) %>% 
  mutate(Breaks=mean(gr)) %>% 
  {ggplot(data=.,aes(x = gr,  y = B, fill = A, label = A)) +
   geom_col(position = "dodge") +
   geom_text(position = position_dodge(width = 0.9), angle = 90 ) +
   scale_x_continuous(breaks = unique(.$Breaks),
                     labels = unique(.$C))}

编辑：

另一种方法是使用facet。使用space = "free_x"允许设置与x标度长度成比例的宽度。

library(tidyverse)
data %>% 
  ggplot(aes(x = A,  y = B, fill = A))  +  
   geom_col(position = "dodge") +
   facet_grid(~C, scales = "free_x", space = "free_x")

您还可以使用switch在底部绘制构面标签并删除x轴标签

data %>% 
  ggplot(aes(x = A,  y = B, fill = A))  +  
  geom_col(position = "dodge") +
  facet_grid(~C, scales = "free_x", space = "free_x", switch = "x") + 
  theme(axis.text.x = element_blank(),
        axis.ticks.x = element_blank(),
        strip.background = element_blank())