在Azure流分析作业上添加Azure机器学习服务功能

Question

我正在尝试使用预训练的拥抱表情分析模型在流作业上添加 Azure 机器学习服务功能

(cardiffnlp-twitter-roberta-base-sentiment)

在添加功能时我面临这个挑战：

函数签名 值不能为空。参数名称：来源

我已在 Azure ML Studio 上部署了

(cardiffnlp-twitter-roberta-base-sentiment)

的端点。我正在尝试将其集成到 Azure Stream 作业上，但收到此错误：

Function alias
sentiment

Subscription:
<Subscription>

Azure ML Workspace:
<ML Workspace>

Deployemnts:
<deployment>

Function signature 
Value cannot be null. Parameter name: source

Answer 1

根据 this 文档，您必须有一个关联的 swagger 来帮助流分析理解输入和输出的架构。

要自动生成模式，您可以向构造函数提供示例输入或输出，并在

input_schema

或

output_schema

装饰器中使用它们。

您的

run()

函数必须有一个输入、可选的

GlobalParameters

，并且返回所有类型为

StandardPythonParameterType

的结果。

输入和结果可以与以下类型嵌套。

• pandas

• numpy

• pyspark

• 标准 Python 对象

要创建所需的评分脚本，请参阅此文档。

此外，在您的情况下，错误是指参数

source

，该参数不能为空。

因此，请检查您的评分脚本以了解如何使用参数

source

，并正确更改它。