如何为 SLSQP 编写约束条件

Question

我正在尝试使用 SLSQP 方法编写带有约束的优化代码。但是对它的理解还不足以为约束编写适当的解决方案

假设我们有一个函数f，带有p参数，所有参数都具有相同的起始值（例如.1）：

arg = [.1] * p
a,b,c = arg[0], arg[1], arg[2:]

这里我要

sum(c)

小于1，

arg[i] > 0

进行优化。我如何编写

scipy.optimize.minimize

的约束/边界：

from scipy.optimize import minimize

minimize( fun = f,
          x0  = arg,
          method = 'SLSQP',
          constraints = ?,
          bounds = ?
)

PS：任何详细的来源也将不胜感激