在Python预测模型

Question

我想建立一个预测模型来预测基于他们的年龄，性别和家庭收入学生的辍学率。我与机器学习初学者，希望有所帮助。请让我知道如何与这个继续吗？

Answer 1

你所描述实质上是Churnn预测。

之前，你甚至开始建立你需要确保你有很多labeled data的预测模型的思考。你的情况，你必须有与标有Y / N（0/1），他们是否已经退出，而不是学生多条记录。

Student ID, Age, Gender, Family Income, Dropped Out
1, 15, M, 10000, Y
2, 16, F, 20000, N
3, 14, M, 13000, Y
..
10000, 15, M, 30000, N

如果确实有这样的数据，你可以继续前进，开始构建模型。

Here是博客文章，解释与Scikit，了解构建模型的一般过程，并here是另一篇博客中对Churnn预测与一些Python代码的更多细节。