dcast错误：'遗漏聚合函数：默认为长度'

Question

我的df看起来像这样：

Id  Task Type    Freq  
3     1    A       2
3     1    B       3
3     2    A       3
3     2    B       0
4     1    A       3
4     1    B       3
4     2    A       1
4     2    B       3

我想通过Id进行重组并得到：

Id   A    B …  Z    
3    5    3      
4    4    6        

我试过了：

df_wide <- dcast(df, Id + Task ~ Type, value.var="Freq")

并得到错误：

聚合函数缺失：默认为长度

我无法弄清楚在fun.aggregate放什么。有什么问题？

Answer 1

您收到此警告的原因在于fun.aggregate的说明（请参阅?dcast）：

如果变量没有为每个输出单元识别单个观察，则需要聚合函数。如果需要，默认为长度（带消息）但未指定

因此，当宽数据帧中的一个点有多个值时，需要聚合函数。

基于您的数据的解释：

当你使用dcast(df, Id + Task ~ Type, value.var="Freq")时，你得到：

  Id Task A B
1  3    1 2 3
2  3    2 3 0
3  4    1 3 3
4  4    2 1 3

这是合乎逻辑的，因为对于Id，Task和Type的每个组合，Freq只有价值。但是当你使用dcast(df, Id ~ Type, value.var="Freq")时，你会得到这个（包括一条警告信息）：

Aggregation function missing: defaulting to length
  Id A B
1  3 2 2
2  4 2 2

现在，回顾一下数据的顶部：

Id  Task Type    Freq  
3     1    A       2
3     1    B       3
3     2    A       3
3     2    B       0

你明白为什么会这样。对于Id和Type的每个组合，在Freq中有两个值（对于Id 3：2和3用于A和3，0用于B类型），而在type的每个值的宽数据帧中，您只能在此点中放置一个值。因此，dcast想要将这些值聚合成一个值。默认聚合函数是length，但您可以使用其他聚合函数，如sum，mean，sd或自定义函数，通过使用fun.aggregate指定它们。

例如，使用fun.aggregate = sum，您将获得：

  Id A B
1  3 5 3
2  4 4 6

现在没有警告，因为当有多个值时，dcast被告知要做什么：返回值的总和。