我准备将我的项目的一些GPU内核从OpenCL / Cuda转换为Metal，以便在Apple设备上运行我的应用程序。目前，我的项目完全用C / C ++编写。在做了一些研究之后，我想我需要用Swift或Objective-C弄脏我的手。但说实话，我不确定这些东西，因为用于计算和深度学习的金属语言是相当新的。
我知道有一个名为“CoreML”的库，但我的应用程序需要一些自定义内核。我的问题：在我的情况下，处理Apple设备的低级API的最佳方法是什么？
Metal Shading Language是C ++的一个版本。将OpenCL或CUDA内核移植到Metal时，我没有遇到太多麻烦。
Core ML仅支持一组有限的图层。您可以编写自己的自定义图层，包括编写CPU版本和可选的GPU版本（使用Metal语言）。
我写了一篇关于此的博文：http://machinethink.net/blog/coreml-custom-layers/