我如何获取/定义图形的输入输出名称或以适当的形式冻结它

Question

[大家好，我们一直试图将模型保存为.bytes格式，以便我们可以在c＃脚本中使用它。我们正在使用tensorflow 1.7.0这是我们的模型：

bsize=16


# define cnn model
def define_model():
    # load model
    model = VGG16(include_top=False, input_shape=(224, 224, 3))
    # mark loaded layers as not trainable
    for layer in model.layers:
        layer.trainable = False
    # add new classifier layers
    flat1 = Flatten()(model.layers[-1].output)
    class1 = Dense(128, activation='relu', kernel_initializer='he_uniform')(flat1)
    output = Dense(2, activation='softmax')(class1)
    # define new model
    model = Model(inputs=model.inputs, outputs=output)
    # compile model
    # compile model
    opt = Adam(lr=0.001)
    model.compile(optimizer=opt, loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
    return model

培训：

sess=tf.Session()
tf.global_variables_initializer().run(session=sess)
model = define_model()
# create data generator
datagen = ImageDataGenerator(rescale=1.0/255.0)
# prepare iterators
train_it = datagen.flow_from_directory(mpath+'/train',
class_mode='categorical', batch_size=bsize, target_size=(224, 224))
test_it = datagen.flow_from_directory(mpath+'/test',
class_mode='categorical', batch_size=bsize, target_size=(224, 224))
# fit model
history = model.fit_generator(train_it, steps_per_epoch=len(train_it),
validation_data=test_it, validation_steps=len(test_it), epochs=1, verbose=0)
# evaluate model
_, acc = model.evaluate_generator(test_it, steps=len(test_it), verbose=0)
print('> %.3f' % (acc * 100.0))

model.save_weights("weights.h5")

冻结：

K.clear_session()
K.set_learning_phase(0)
model = define_model()
model.load_weights("weights.h5")

save_dir = "./out"


tf.saved_model.simple_save(K.get_session(),
                           save_dir,
                           inputs={"input": model.inputs[0]},
                           outputs={"output": model.outputs[0]})

freeze_graph.freeze_graph(None,
                          None,
                          None,
                          None,
                          model.outputs[0].op.name,
                          None,
                          None,
                          os.path.join(save_dir, "frozen_model.bytes"),
                          False,
                          "",
                          input_saved_model_dir=save_dir)

然后，我们尝试使用以下命令查看输入和输出名称：

    model.inputs[0].name
    model.ouputs[0].name

最后，我们想在c＃中将此图形用作：

.AddInput(graph["input_1_1:0"][0], tensor).Fetch(graph["output"][0]);

但是，从错误中我们可以理解，输入和输出名称是错误的。而且，只要我们打电话

model.inputs[0].name
model.ouputs[0].name

即使我们将输出名称定义为name =“ output”，它们也会打印不同的输入和输出名称

您对如何冻结此模型，获取输入和输出名称等有任何建议吗？>

问候

[大家好，我们一直试图将模型保存为.bytes格式，以便我们可以在c＃脚本中使用它。我们正在使用tensorflow 1.7.0，这是我们的模型：bsize = 16＃define cnn model def define_model（...

Answer 1

怎么样：

Answer 2

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