从JSON文件为R导入数据

Question

有没有办法从JSON文件为R导入数据？更具体而言，该文件是JSON对象与字符串字段，目的和数组的数组。该RJSON包不上如何处理这个http://cran.r-project.org/web/packages/rjson/rjson.pdf很清楚。

Answer 1

首先安装rjson包：

install.packages("rjson")

然后：

library("rjson")
json_file <- "http://api.worldbank.org/country?per_page=10&region=OED&lendingtype=LNX&format=json"
json_data <- fromJSON(paste(readLines(json_file), collapse=""))

更新：自0.2.1版本

json_data <- fromJSON(file=json_file)

Answer 2

jsonlite将导入到JSON的数据帧。它可任选地弄平嵌套对象。嵌套的数组将是数据帧。

> library(jsonlite)
> winners <- fromJSON("winners.json", flatten=TRUE)
> colnames(winners)
[1] "winner" "votes" "startPrice" "lastVote.timestamp" "lastVote.user.name" "lastVote.user.user_id"
> winners[,c("winner","startPrice","lastVote.user.name")]
    winner startPrice lastVote.user.name
1 68694999          0              Lamur
> winners[,c("votes")]
[[1]]
                            ts user.name user.user_id
1 Thu Mar 25 03:13:01 UTC 2010     Lamur     68694999
2 Thu Mar 25 03:13:08 UTC 2010     Lamur     68694999

Answer 3

一种替代包是RJSONIO。要转换一个嵌套列表，lapply可以帮助：

l <- fromJSON('[{"winner":"68694999",  "votes":[ 
   {"ts":"Thu Mar 25 03:13:01 UTC 2010", "user":{"name":"Lamur","user_id":"68694999"}},   
   {"ts":"Thu Mar 25 03:13:08 UTC 2010", "user":{"name":"Lamur","user_id":"68694999"}}],   
  "lastVote":{"timestamp":1269486788526,"user":
   {"name":"Lamur","user_id":"68694999"}},"startPrice":0}]'
)
m <- lapply(
    l[[1]]$votes, 
    function(x) c(x$user['name'], x$user['user_id'], x['ts'])
)
m <- do.call(rbind, m)

给出了在你的榜样票信息。

Answer 4

如果该URL为https，如用于亚马逊S3，然后利用的getURL

json <- fromJSON(getURL('https://s3.amazonaws.com/bucket/my.json'))

Answer 5

首先安装RJSONIO和RCurl包：

install.packages("RJSONIO")
install.packages("(RCurl")

在控制台中使用RJSONIO试试下面的代码

library(RJSONIO)
library(RCurl)
json_file = getURL("https://raw.githubusercontent.com/isrini/SI_IS607/master/books.json")
json_file2 = RJSONIO::fromJSON(json_file)
head(json_file2)

Answer 6

包：

• 库（HTTR）
• 库（jsonlite）

我有问题，转换到JSON数据帧/ CSV。对于我来说，我做的事：

Token <- "245432532532"
source <- "http://......."
header_type <- "applcation/json"
full_token <- paste0("Bearer ", Token)
response <- GET(n_source, add_headers(Authorization = full_token, Accept = h_type), timeout(120), verbose())
text_json <- content(response, type = 'text', encoding = "UTF-8")
jfile <- fromJSON(text_json)
df <- as.data.frame(jfile)

然后从DF为csv。

在这种格式应该很容易，如果需要将其转换为多个.csvs。

最重要的部分是内容的功能应该有type = 'text'。

Answer 7

import httr package

library(httr)

Get the url

url <- "http://www.omdbapi.com/?apikey=72bc447a&t=Annie+Hall&y=&plot=short&r=json"
resp <- GET(url)

Print content of resp as text

content(resp, as = "text")

Print content of resp

content(resp)

使用内容（）来获取RESP的内容，但这次不指定第二个参数。 [R自动计算出你所面对的是JSON，并转换JSON到一个名为[R列表。