如何将 RGB 值转换为最接近的 ANSI 颜色代码？

Question

我正在尝试将图像数据转换为可在控制台中打印的格式，该格式的颜色非常有限。 （这是在 python 3.12 中完成的）

我使用的颜色是基础红色、绿色、蓝色、黄色、青色、洋红色等。

我已经提取了 ANSI 颜色代码的 RGB 颜色，并且尝试比较将每个代码的三个值相加并获得差异的差异，但它不起作用，因为一个颜色通道可能使其看起来像另一种颜色到我的脚本，但实际上这是错误的频道。

Answer 1

一种常见的方法是通过从有限的 ANSI 调色板中查找与图像中每种 RGB 颜色最接近的匹配来量化颜色。这是一个使用 Python 的简化示例：

# Your ANSI color palette in RGB
ansi_colors = {
    'red': (255, 0, 0),
    'green': (0, 255, 0),
    'blue': (0, 0, 255),
    # Add other ANSI colors and their RGB values
}

# Your image data in RGB format (example)
image_data = [
    [(255, 120, 50), (30, 200, 100), ...],  # Replace with your image data
    # Add more rows of pixels
]

def find_closest_color(rgb_color):
    min_distance = float('inf')
    closest_color = None
    for ansi_color, ansi_rgb in ansi_colors.items():
        # Calculate Euclidean distance between RGB colors
        distance = sum((c1 - c2) ** 2 for c1, c2 in zip(rgb_color, ansi_rgb))
        if distance < min_distance:
            min_distance = distance
            closest_color = ansi_color
    return closest_color

# Convert image data to ANSI color codes
ansi_image = []
for row in image_data:
    ansi_row = []
    for pixel in row:
        closest = find_closest_color(pixel)
        ansi_row.append(closest)
    ansi_image.append(ansi_row)

# Print ANSI color codes in console
for row in ansi_image:
    for pixel in row:
        print(pixel, end=' ')
    print()  # Move to the next line for the next row

此代码将迭代图像中的每个像素，从预定义调色板中找到最接近的 ANSI 颜色，并使用这些有限的 ANSI 颜色创建图像的新表示形式