获得R / Java（MOA）聚类算法结果并使用python处理它们的更好方法

Question

我一直使用Python进行群集，但是最近遇到了这样一种情况，我需要同时实现CluStream和DenStream（流群集算法），可在R和Java（社区中有一些Python实现，但是我已经尝试过了，他们没有用）。

问题是我必须比较许多用Python编写的聚类算法，作为上一个阶段，我使用了众所周知的scikit学习数据集（以展示算法如何处理非球形聚类-当然，我将使用时间序列数据。

现在，我想知道是否尝试这些R / Java算法并计算以Python编码的度量的正确方法（DBCV），其中包含R / Java集群结果....

->因此，总而言之，我需要比较使用相同数据集（我认为可以保存到csv文件中）并计算相同有效性度量标准（用Python和R / Java编码）的许多算法。 Python）。

任何帮助将不胜感激。预先感谢！

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EDIT：我遇到的解决方案如下：

• 使用sklearn生成玩具数据集并将其持久保存到csv文件中
• 对这些数据集使用不同的聚类算法，并将聚类结果也持久保存到csv文件中（使用哪种编程语言都没有关系）
• 开发另一个应用程序，该应用程序：
  • 采用存储在cvs文件中的集群解决方案
  • 计算指标并显示结果

请让我知道您是否找到更好的解决方案！

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[Notes：

• 此R包是我想尝试的包：streamMOA
• 我对R一无所知，并且我以前使用过Java（我选择哪种实现取决于与Python集成的更好方法）

Answer 1

1. MOA是Java软件。除非您已经在R生态系统中（没有），否则没有充分的理由通过R使用它。