我有一个从数据库中的两个字段读取的值字典：字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的，因此这是字典的键。
我可以对键进行排序，但是如何根据值进行排序？
注意：我在这里阅读了堆栈溢出问题How do I sort a list of dictionaries by a value of the dictionary?并且可能会更改我的代码以获得字典列表，但由于我不需要字典列表，我想知道是否有更简单的解决方案可以按升序排序降序排列。
不可能对字典进行排序，只能获得已排序字典的表示。字典本质上是无序的，但其他类型（如列表和元组）则不是。所以你需要一个有序的数据类型来表示排序的值，这将是一个列表 - 可能是一个元组列表。
例如，
import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))
sorted_x将是由每个元组中的第二个元素排序的元组列表。 dict(sorted_x) == x。
对于那些希望对键而不是值进行排序的人：
import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(0))
在Python3中，因为我们可以使用解压缩[1]
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=lambda kv: kv[1])
如果你想将输出作为dict，你可以使用collections.OrderedDict：
import collections
sorted_dict = collections.OrderedDict(sorted_x)
我遇到了同样的问题，我解决了这个问题：
WantedOutput = sorted(MyDict, key=lambda x : MyDict[x])
（回答“不可能对词典进行排序”的人没有读到这个问题！事实上，“我可以对键进行排序，但是如何根据值进行排序？”显然意味着他想要一个列表密钥根据其值的值排序。）
请注意，订单没有很好地定义（具有相同值的键将在输出列表中以任意顺序排列）。
在Python 2.7中，只需：
from collections import OrderedDict
# regular unsorted dictionary
d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}
# dictionary sorted by key
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[0]))
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])
# dictionary sorted by value
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])
复制粘贴：http://docs.python.org/dev/library/collections.html#ordereddict-examples-and-recipes
请享用 ;-）
如果值是数字，您也可以使用Counter中的collections。
from collections import Counter
x = {'hello': 1, 'python': 5, 'world': 3}
c = Counter(x)
print(c.most_common())
>> [('python', 5), ('world', 3), ('hello', 1)]
这是代码：
import operator
origin_list = [
{"name": "foo", "rank": 0, "rofl": 20000},
{"name": "Silly", "rank": 15, "rofl": 1000},
{"name": "Baa", "rank": 300, "rofl": 20},
{"name": "Zoo", "rank": 10, "rofl": 200},
{"name": "Penguin", "rank": -1, "rofl": 10000}
]
print ">> Original >>"
for foo in origin_list:
print foo
print "\n>> Rofl sort >>"
for foo in sorted(origin_list, key=operator.itemgetter("rofl")):
print foo
print "\n>> Rank sort >>"
for foo in sorted(origin_list, key=operator.itemgetter("rank")):
print foo
结果如下：
原版的
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
ROFL
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
秩
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
尝试以下方法。让我们用以下数据定义一个名为mydict的字典：
mydict = {'carl':40,
'alan':2,
'bob':1,
'danny':3}
如果想要按键对字典进行排序，可以执行以下操作：
for key in sorted(mydict.iterkeys()):
print "%s: %s" % (key, mydict[key])
这应该返回以下输出：
alan: 2
bob: 1
carl: 40
danny: 3
另一方面，如果想要按值对字典进行排序（如问题中所述），可以执行以下操作：
for key, value in sorted(mydict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k)):
print "%s: %s" % (key, value)
此命令的结果（按值对字典排序）应返回以下内容：
bob: 1
alan: 2
danny: 3
carl: 40
您也可以创建“倒排索引”
from collections import defaultdict
inverse= defaultdict( list )
for k, v in originalDict.items():
inverse[v].append( k )
现在您的逆值具有值;每个值都有一个适用键列表。
for k in sorted(inverse):
print k, inverse[k]
你可以使用collections.Counter。请注意，这适用于数字和非数字值。
>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> from collections import Counter
>>> #To sort in reverse order
>>> Counter(x).most_common()
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> Counter(x).most_common()[::-1]
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
>>> #To get a dictionary sorted by values
>>> from collections import OrderedDict
>>> OrderedDict(Counter(x).most_common()[::-1])
OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])
从Python 3.6开始，dict对象现在按插入顺序排序。它正式符合Python 3.7的规范。
>>> words = {"python": 2, "blah": 4, "alice": 3}
>>> dict(sorted(words.items(), key=lambda x: x[1]))
{'python': 2, 'alice': 3, 'blah': 4}
在此之前，你必须使用OrderedDict。
在版本3.7中更改：字典顺序保证为插入顺序。这种行为是来自3.6的CPython的实现细节。
您可以使用skip dict，它是一个按值永久排序的字典。
>>> data = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> SkipDict(data)
{0: 0.0, 2: 1.0, 1: 2.0, 4: 3.0, 3: 4.0}
如果您使用keys()，values()或items()，那么您将按值排序。
它是使用qazxsw poi数据结构实现的。
sorted(dict1, key=dict1.get)嗯，实际上可以进行“按字典值排序”。最近我不得不在Code Golf（Stack Overflow问题Code golf: Word frequency chart）中做到这一点。最简单的问题是这样的：给定一个文本，计算每个单词遇到的频率，并显示顶部单词列表，按频率降低排序。
如果构造一个字典，其中单词为键，每个单词的出现次数为值，则简化为：
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for w in text.split():
d[w] += 1
然后你可以得到一个单词列表，按sorted(d, key=d.get)的使用频率排序 - 排序迭代字典键，使用单词出现次数作为排序键。
for w in sorted(d, key=d.get, reverse=True):
print w, d[w]
我正在写这个详细的解释，以说明人们通常所说的“我可以轻松地按键排序字典，但我如何按价值排序” - 我认为OP试图解决这个问题。解决方案是根据值做一些键列表，如上所示。
您还可以使用可以传递给键的自定义函数。
from django.utils.datastructures import SortedDict
def sortedDictByKey(self,data):
"""Sorted dictionary order by key"""
sortedDict = SortedDict()
if data:
if isinstance(data, dict):
sortedKey = sorted(data.keys())
for k in sortedKey:
sortedDict[k] = data[k]
return sortedDict
def dict_val(x):
return x[1]
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=dict_val)
，Python 3.6现在将保留订单！我以为我会共享一个我编写的函数，它可以简化迭代（元组，列表，字典）的排序。在后一种情况下，您可以对键或值进行排序，并且可以将数值比较考虑在内。仅适用于> = 3.6！
当你尝试在一个包含例如的迭代时使用sorted字符串以及整数，sorted（）将失败。当然你可以用str（）强制进行字符串比较。但是，在某些情况下，您希望进行实际的数值比较，其中As pointed out by Dilettant小于12（在字符串比较中不是这种情况）。所以我想出了以下内容。当您想要显式数字比较时，可以使用标志20，它将尝试通过尝试将所有值转换为浮点数来进行显式数字排序。如果成功，它将进行数字排序，否则它将采用字符串比较。
评论改进或num_as_num欢迎。
push requests
这是在def sort_iterable(iterable, sort_on=None, reverse=False, num_as_num=False):
def _sort(i):
# sort by 0 = keys, 1 values, None for lists and tuples
try:
if num_as_num:
if i is None:
_sorted = sorted(iterable, key=lambda v: float(v), reverse=reverse)
else:
_sorted = dict(sorted(iterable.items(), key=lambda v: float(v[i]), reverse=reverse))
else:
raise TypeError
except (TypeError, ValueError):
if i is None:
_sorted = sorted(iterable, key=lambda v: str(v), reverse=reverse)
else:
_sorted = dict(sorted(iterable.items(), key=lambda v: str(v[i]), reverse=reverse))
return _sorted
if isinstance(iterable, list):
sorted_list = _sort(None)
return sorted_list
elif isinstance(iterable, tuple):
sorted_list = tuple(_sort(None))
return sorted_list
elif isinstance(iterable, dict):
if sort_on == 'keys':
sorted_dict = _sort(0)
return sorted_dict
elif sort_on == 'values':
sorted_dict = _sort(1)
return sorted_dict
elif sort_on is not None:
raise ValueError(f"Unexpected value {sort_on} for sort_on. When sorting a dict, use key or values")
else:
raise TypeError(f"Unexpected type {type(iterable)} for iterable. Expected a list, tuple, or dict")
上使用zip的解决方案。此链接的几行（在Dictionary视图对象上）是：
这允许使用zip（）创建（值，键）对：pairs = zip（d.values（），d.keys（））。
所以我们可以做到以下几点：
d.values()andd.keys()
使用d = {'key1': 874.7, 'key2': 5, 'key3': 8.1}
d_sorted = sorted(zip(d.values(), d.keys()))
print d_sorted
# prints: [(5, 'key2'), (8.1, 'key3'), (874.7, 'key1')]
中的ValueSortedDict：
dicts
迭代一个字典并按其值按降序排序：
from dicts.sorteddict import ValueSortedDict
d = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
sorted_dict = ValueSortedDict(d)
print sorted_dict.items()
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
如果您的值是整数，并且您使用的是Python 2.7或更高版本，则可以使用$ python --version
Python 3.2.2
$ cat sort_dict_by_val_desc.py
dictionary = dict(siis = 1, sana = 2, joka = 3, tuli = 4, aina = 5)
for word in sorted(dictionary, key=dictionary.get, reverse=True):
print(word, dictionary[word])
$ python sort_dict_by_val_desc.py
aina 5
tuli 4
joka 3
sana 2
siis 1
而不是collections.Counter。 dict方法将为您提供所有项目，按值排序。
当然，请记住，您需要使用most_common，因为常规Python词典不保留原始顺序。
OrderedDict如果您没有Python 2.7或更高版本，那么您可以做的最好是迭代生成器函数中的值。 （from collections import OrderedDict
a = OrderedDict(sorted(originalDict.items(), key=lambda x: x[1]))
有2.4和2.6 OrderedDict，但是
a）我不知道它的运作情况
和
b）当然，你必须下载并安装它。如果您没有管理权限，那么我担心该选项会被取消。）
here
您还可以打印出每个值
def gen(originalDict):
for x, y in sorted(zip(originalDict.keys(), originalDict.values()), key=lambda z: z[1]):
yield (x, y)
#Yields as a tuple with (key, value). You can iterate with conditional clauses to get what you want.
for bleh, meh in gen(myDict):
if bleh == "foo":
print(myDict[bleh])
如果不使用Python 3.0或更高版本，请记得在打印后删除括号
这适用于3.1.x：
for bleh, meh in gen(myDict):
print(bleh, meh)
为了完整起见，我发布了一个使用import operator
slovar_sorted=sorted(slovar.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
print(slovar_sorted)
的解决方案。请注意，此方法适用于数字和非数字值
heapq
刚从>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> x_items = x.items()
>>> heapq.heapify(x_items)
>>> #To sort in reverse order
>>> heapq.nlargest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> heapq.nsmallest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
学到相关技能。
您可以使用临时列表来帮助您对字典进行排序：
Python for Everybody
如果要按降序对列表进行排序，只需将原始排序行更改为：
#Assume dictionary to be:
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
# create a temporary list
tmp = []
# iterate through the dictionary and append each tuple into the temporary list
for key, value in d.items():
tmptuple = (value, key)
tmp.append(tmptuple)
# sort the list in ascending order
tmp = sorted(tmp)
print (tmp)
使用列表理解，一个班轮将是：
tmp = sorted(tmp, reverse=True)
样本输出：
#Assuming the dictionary looks like
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
#One liner for sorting in ascending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()]))
#One liner for sorting in descending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()], reverse=True))
你可以使用：
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
这将根据字典中从最小到最大的每个条目的值对字典进行排序。
要按降序排序，只需添加reverse=True：
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
#Asending order
[(1.0, 'orange'), (500.1, 'apple'), (789.0, 'pineapple'), (1500.2, 'banana')]
#Descending order
[(1500.2, 'banana'), (789.0, 'pineapple'), (500.1, 'apple'), (1.0, 'orange')]
Dicts无法排序，但您可以从中构建排序列表。
dict值的排序列表：
sorted(d.values())
按键排序的（键，值）对列表：
from operator import itemgetter
sorted(d.items(), key=itemgetter(1))
在最近的Python 2.7中，我们有了新的OrderedDict类型，它记住了添加项目的顺序。
>>> d = {"third": 3, "first": 1, "fourth": 4, "second": 2}
>>> for k, v in d.items():
... print "%s: %s" % (k, v)
...
second: 2
fourth: 4
third: 3
first: 1
>>> d
{'second': 2, 'fourth': 4, 'third': 3, 'first': 1}
要从原始字典创建新的有序字典，请按值排序：
>>> from collections import OrderedDict
>>> d_sorted_by_value = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))
OrderedDict的行为类似于普通的dict：
>>> for k, v in d_sorted_by_value.items():
... print "%s: %s" % (k, v)
...
first: 1
second: 2
third: 3
fourth: 4
>>> d_sorted_by_value
OrderedDict([('first': 1), ('second': 2), ('third': 3), ('fourth': 4)])
更新：2015年12月5日使用Python 3.5
虽然我发现接受的答案很有用，但我也感到惊讶的是，它尚未更新为从标准库集合模块引用OrderedDict作为一种可行的，现代的替代方案 - 旨在解决这类问题。
from operator import itemgetter
from collections import OrderedDict
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = OrderedDict(sorted(x.items(), key=itemgetter(1)))
# OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])
官方的OrderedDict文档也提供了一个非常相似的例子，但是使用lambda作为sort函数：
# regular unsorted dictionary
d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}
# dictionary sorted by value
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
# OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])
和Hank Gay's answer几乎一样：
sorted([(value,key) for (key,value) in mydict.items()])
或者根据John Fouhy的建议略微优化：
sorted((value,key) for (key,value) in mydict.items())
使用namedtuple通常非常方便。例如，您有一个'name'字典作为键，'score'作为值，您想要对'score'进行排序：
import collections
Player = collections.namedtuple('Player', 'score name')
d = {'John':5, 'Alex':10, 'Richard': 7}
首先排序得分最低：
worst = sorted(Player(v,k) for (k,v) in d.items())
首先排序得分最高：
best = sorted([Player(v,k) for (k,v) in d.items()], reverse=True)
现在你可以得到名字和得分，让我们说第二好的球员（指数= 1）非常像这样：
player = best[1]
player.name
'Richard'
player.score
7
好消息，所以OP的原始用例是从数据库中检索到的映射对，其中唯一的字符串id作为键，数值作为值插入到内置的Python v3.6 + dict中，现在应该遵循插入顺序。
如果从数据库查询中得出结果的两个列表表达式，如：
SELECT a_key, a_value FROM a_table ORDER BY a_value;
将存储在两个Python元组中，k_seq和v_seq（由数字索引对齐，当然长度相同），然后：
k_seq = ('foo', 'bar', 'baz')
v_seq = (0, 1, 42)
ordered_map = dict(zip(k_seq, v_seq))
允许稍后输出为：
for k, v in ordered_map.items():
print(k, v)
在这种情况下产生（对于新的Python 3.6+内置字典！）：
foo 0
bar 1
baz 42
每个v的相同排序。
在我的机器上安装Python 3.5的地方，它目前产生：
bar 1
foo 0
baz 42
正如Raymond Hettinger在2012年提出的那样（参见主题为"More compact dictionaries with faster iteration"的python-dev上的邮件），现在（2016年）由Victor Stinner在邮件中宣布由于修复/实施问题27350 "Python 3.6 dict becomes compact and gets a private version; and keywords become ordered"而导致主题为"Compact and ordered dict"的python-dev Python 3.6我们现在可以使用内置的dict来维护插入顺序!!
希望这将导致薄层OrderedDict实现作为第一步。正如@ JimFasarakis-Hilliard所指出的那样，有些人在未来也会看到OrderedDict类型的用例。我认为Python社区将仔细检查，如果这将经得起时间的考验，以及接下来的步骤将是什么。
是时候重新考虑我们的编码习惯，不要错过稳定订购的可能性：
第一个是因为它在某些情况下简化了函数和方法实现中的调度。
第二，因为它鼓励更容易使用dicts作为处理管道的中间存储。
Raymond Hettinger亲切地提供了解释“The Tech Behind Python 3.6 Dictionaries”的文档 - 来自旧金山Python Meetup Group 2016-DEC-08的演讲。
也许相当一些Stack Overflow高度装饰的问答页面将收到此信息的变体，许多高质量的答案也需要每个版本更新。
正如@ajcr正确地指出：“这个新实现的顺序保留方面被认为是一个实现细节，不应该依赖它。” （来自whatsnew36）没有采摘，但引用被削减了一点悲观;-)。它继续作为“（这可能在将来发生变化，但是在更改语言规范之前，希望在几种版本的语言中使用这个新的dict实现，以便为所有当前和未来的Python实现强制保持语义保持语义;这也是有助于保持与随机迭代顺序仍然有效的语言的旧版本的向后兼容性，例如Python 3.5）。“
因此，在某些人类语言（例如德语）中，用法形成了语言，现在已经在whatsnew36中声明了...
在一个mail to the python-dev list，Guido van Rossum宣布：
这样做。 “Dict保持插入秩序”是裁决。谢谢！
因此，dict插入排序的版本3.6 CPython副作用现在成为语言规范的一部分（而不再仅仅是实现细节）。正如Raymond Hettinger在讨论中提醒的那样，该邮件线程也为collections.OrderedDict提出了一些明显的设计目标。