Python中偏态分布的回归模型

Question

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我想建立一个线性回归模型。预测变量：'Sud grenoblois / Vif PM10'具有衰减的指数分布。您可以在图表上看到。据我所知，回归假设预测变量的正态分布。我应该使用变量的转换还是其他类型的回归？

Answer 1

您可以应用对数转换来减少右偏度。

如果尾巴在数据的左侧，则常见的转换包括平方，立方根和对数。

我认为您不需要更改回归模型。