Python中的FFT-错误的数据？

Question

在我的Raspberry PI 4上，我有一个xlsx文件，我用：df = pd.read_excel('')进行扫描这是具有146651行x 1列的压力传感器的数据集。我想对此数据集执行fft，但是如果绘制fft，我得到的曲线与时间信号完全相同（在x轴上移动???）。那是什么问题呢？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import fftpack
import pandas as pd


# Import csv file
df = pd.read_excel('/home/pi/Downloads/test_11.12.19_500_neuHz.xlsx', skiprows=1)


print(df)

sig_fft = fftpack.fft(df)
power = np.abs(sig_fft)
print (power)
sample_freq = fftpack.fftfreq(df.size, 0.02)
plt.figure(figsize=(6,5))
plt.plot(sample_freq, power)


plt.show()

graph

Answer 1

您的输入数据必须在一行中。当前，您的FFT分别应用于所有行，这意味着任何给定行的输出都是单个单元信号的平均值，因此，您的输出与输入相同。

#data is one column
df = pd.DataFrame([4,5,4])
df
fft = fftpack.fft(df)
fft
# output = input => wrong

#data as one row
df = pd.DataFrame({'0':[4],'1':[5],'2':[4]})
df
fft = fftpack.fft(df)
fft
# right