绘制故障线而不将每条线连接在一起

Question

我有两个纬度和经度列表，分别代表构成地质断层的一堆点。我正在尝试制作一个通过底图（通过底图）将这些故障显示为线的地图，但是，使用pyplot.plot函数，这些点将连接相距数英里的故障，我不希望这样。

到目前为止，我一直在做的只是使这些点变大，以致看起来好像是一堆线，但是当我放大时，显然是点而不是线。

知道组成单个断层的这些点之间相隔50米可能也很有用。最初，我有一个代码，使用大圆工具确定了这些点之间的距离，并创建了一个新的距离列表：

f_distance = []
c = 0
for i,j in zip(fault_lat,fault_lon):
    while c < (len(fault_lon)-1):
        location1 = (fault_lat[c],fault_lon[c])
        location2 = (fault_lat[c+1],fault_lon[c+1])
        distance = great_circle(location1,location2).meters
        f_distance.append(distance)
        c+=1

然后，如果该距离小于或等于50，它将绘制它们并（希望）绘制它们之间的线，否则将跳过它。

c = 0
for i,j,k in zip(map_q_fault_lon,map_q_fault_lat,q_fault_distance):
    if k <= 50:
         map.plot(i,j,linestyle = '-',linewidth = 1.00,color = 'black')
    c+=1

但是可惜的是它给了我一个空白的屏幕。无论如何，我是否可以对此进行重新加工，使其能够满足我的要求？

Answer 1

您非常接近，只需将当前点和上一个或下一个点都传递到plot()。如果您将过滤循环更改为更类似的内容

for ii in range(len(map_q_fault_lon)):
    if q_fault_distance[ii] <= 50 and ii > 0:
        map.plot(map_q_fault_lon[ii-1:ii+1], map_q_fault_lat[ii-1:ii+1], 'k-', lw=1.0)

您应该看到所需的过滤。这是此方法的一些生成数据的结果：

Answer 2

对于约50m的距离，您实际上不需要很大的圆弧距离就能获得良好的近似值。我假设fault_lat和fault_lon是弧度的numpy数组。如果没有，请转换它们：

fault_lat = np.radians(fault_lat)
fault_lon = np.radians(fault_lon)

现在，您可以使用简单的公式来计算距离，该公式涉及地球的半径和适当的纬度缩放比例：

 r = 6378000
 dist = r * np.sqrt(np.diff(fault_lat)**2 + (np.diff(fault_lon) * np.cos(0.5 * (fault_lat[1:] + fault_lat[:-1])))**2)

这将创建连续点之间（近似）距离的索引。您可以在距离超过某个阈值（例如50m）的位置拆分结果：

threshold = 50
indices = np.flatnonzero(dist > threshold) + 1
lat_segments = np.split(fault_lat, indices)
lon_segments = np.split(fault_lon, indices)

您可以使用以下方法绘制结果：

for lat, lon in zip(lat_segments, lon_segments):
    map.plot(lon, lat)