我有一个特殊的数据操作要求，我已经确定了如何在SQL Server和PostgreSQL中进行操作。但是，我对速度不太满意，因此我正在研究MongoDB。
描述查询的最佳方法如下。描绘美国的分层数据：国家，州，县，市。假设某个特定的供应商可以为整个加利福尼亚州提供服务。另一个也许只能服务洛杉矶。潜在地有成千上万的供应商，他们都可以从该层次结构中的某个点向下提供服务。我不会将此与Geo混淆-我正在使用它来说明需求。
使用递归查询，获得可以为特定用户提供服务的所有供应商的列表非常简单。如果他在加利福尼亚州洛杉矶的帕萨迪纳（Pasadena）中说，我们将沿着层次结构走以获取适用的ID，然后向下查询以找到供应商。
我知道可以对其进行优化。同样，这只是一个简单的查询示例。
我知道MongoDB是一个文档存储。这非常适合我的其他需求。问题是它与我描述的查询类型有多适合？ （我知道它没有联接-那些是模拟的。）>
我知道这是一个“多长的弦”问题。我只想知道是否有人在MongoDB上有做过这种事情的经验。从0到测试可能要花费我一些时间，如果MongoDB不适合此操作，我希望节省时间。
示例
本地电影商店“ A”可以在Springfield提供蓝光。具有全州分布的连锁店“ B”可以向所有IL提供蓝光。并且按需下载商店“ C”可以提供给全美国。
如果我们想获得伊利诺伊州斯普林菲尔德的所有适用电影供应商，答案将是[A，B，C]。
换句话说，在层次结构的不同级别上有许多供应商。
我有一个特殊的数据操作要求，我已经确定了如何在SQL Server和PostgreSQL中进行操作。但是，我对速度不太满意，因此我正在研究MongoDB。最好的方法...
我知道这个问题是在大约一年前提出的，但是从那时起，MongoDB有了针对该问题的官方支持的解决方案，而我只是使用了他们的解决方案。请在此处参考其文档：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/model-tree-structures-with-materialized-paths/
请注意，这个问题也在Google网上论坛上问过。有关该讨论，请参见http://groups.google.com/group/mongodb-user/browse_thread/thread/5cd5edd549813148。