我正在将anaconda与python 3.7.4结合使用，并且正在使用VScode。我目前正在创建一个主要使用bokeh的Flask Webapp，并将其部署在Google App Engine（gcloud）上。为了使用GIS，我需要安装geopandas，这将需要gdal，fiona，rtree，shapely，pyproj，numpy等。我在虚拟环境中工作，因此可以使用pip install [file.whl]直接安装.whl文件，它将在本地正常工作。我还为gdal_data创建了环境变量，并将其也添加到他的PATH变量中。因此，自从我安装了geopandas以来，我一直在尝试部署该应用程序，而google则使我感到找不到gdal-config的错误。我对相关性和部署的了解不足，因此尝试对其进行深入研究。我发现的是以下内容：
conda将取代gdal 3.0.4并安装gdal 2.3.3pip没有此版本，当涉及到问题时。只要我了解它，Google就会使用我的requirements.txt将我在虚拟环境中使用的库安装到其云环境中，因此，一旦pip无法找到我将通过的gdal 2.3.3版本，就会引发错误到我的requirements.txt和我手动安装的那个。另外，作为构建GIS地盘的支柱之一的fiona与conda坚持要取代的gdal版本不兼容。
我已经读了很多书，并花了大量时间处理此错误。关于Linux的信息很多，但是找不到任何可以帮助我的信息。
[如果有人在那里可以帮助我，将不胜感激。
安装gdal时遇到相同的问题：
...main。gdal_config_error：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'gdal-config'：'gdal-config'...
问题是基础docker容器没有运行此版本的gdal所需的C库。因此，您不能使用默认的App Engine环境来运行您的应用程序。
然后，解决方案是创建一个自定义runtime（即docker容器）以运行您的App Engine实例。还有另一个stackoverflow post说明了如何精确执行此操作。
最重要的步骤是包括：
sudo apt-get install gdal-bin python-gdal