市场 | 日期 | 积分_SA | 排名 | 输出 |
---|---|---|---|---|
德克萨斯州 | 2024 年 4 月 16 日 | 1 | 1 | 1 |
迈阿密 | 2024 年 4 月 16 日 | 0.7 | 2 | 2 |
费城 | 2024 年 4 月 16 日 | 0.7 | 2 | 2 |
北卡罗来纳州 | 2024 年 4 月 16 日 | 0.7 | 2 | 2 |
纽约 | 2024 年 4 月 16 日 | 0.6 | 3 | 5 |
新英格兰 | 2024 年 4 月 16 日 | 0.6 | 3 | 5 |
新泽西 | 2024 年 4 月 16 日 | 0.6 | 3 | 5 |
洛杉矶 | 2024 年 4 月 16 日 | 0.5 | 4 | 8 |
华盛顿特区 | 2024 年 4 月 16 日 | 0.5 | 4 | 8 |
旧金山 | 2024 年 4 月 16 日 | 0.3 | 5 | 10 |
加利福尼亚州 | 2024 年 4 月 16 日 | 0.1 | 6 | 11 |
德克萨斯州 | 2024 年 4 月 17 日 | 1 | 1 | 1 |
迈阿密 | 2024 年 4 月 17 日 | 0.7 | 2 | 2 |
费城 | 2024 年 4 月 17 日 | 0.7 | 2 | 2 |
北卡罗来纳州 | 2024 年 4 月 17 日 | 0.7 | 2 | 2 |
纽约 | 2024 年 4 月 17 日 | 0.6 | 3 | 5 |
新英格兰 | 2024 年 4 月 17 日 | 0.6 | 3 | 5 |
新泽西 | 2024 年 4 月 17 日 | 0.6 | 3 | 5 |
洛杉矶 | 2024 年 4 月 17 日 | 0.6 | 3 | 5 |
华盛顿特区 | 2024 年 4 月 17 日 | 0.5 | 4 | 9 |
旧金山 | 2024 年 4 月 17 日 | 0.3 | 5 | 10 |
加利福尼亚州 | 2024 年 4 月 17 日 | 0.1 | 6 | 11 |
德克萨斯州 | 2024 年 4 月 18 日 | 1 | 1 | 1 |
迈阿密 | 2024 年 4 月 18 日 | 0.7 | 2 | 2 |
费城 | 2024 年 4 月 18 日 | 0.7 | 2 | 2 |
北卡罗来纳州 | 2024 年 4 月 18 日 | 0.6 | 3 | 4 |
纽约 | 2024 年 4 月 18 日 | 0.6 | 3 | 4 |
新英格兰 | 2024 年 4 月 18 日 | 0.6 | 3 | 4 |
新泽西 | 2024 年 4 月 18 日 | 0.6 | 3 | 4 |
洛杉矶 | 2024 年 4 月 18 日 | 0.5 | 4 | 8 |
华盛顿特区 | 2024 年 4 月 18 日 | 4 | 8 | |
2024 年 4 月 18 日 | 0.3 | 5 | 10 | |
2024 年 4 月 18 日 | 0.2 | 6 | 11 |
我有这张表,其中包含所需的排名输出列
根据points_SA(描述)进行排名,并在每次日期更改时重新排名。
下面的 dax 公式有效,但没有给我所需的输出。
注意:points_SA是一个度量
感谢帮助!预先感谢
Rank_SA_pt =
RANKX(
FILTER(
ALL(date),
[Points_SA] <> BLANK() && [Points_SA] <> 0
),
[Points_SA],
, DESC, Dense)