如何限制此一元样条，使梯度严格为正？

Question

我有多组数据要在Scipy中拟合单变量样条：

spl = UnivariateSpline(x, y)
domain = np.linspace(min(x), max(x)), 10000)
plt.scatter(x, y, c='r', marker='x')
plt.plot(domain, spl(domain), 'b-')

这是一个“嘈杂的”示例集，其y的趋势必须随x增加，但不是样条曲线所返回的（参见下文）。

是否有一种方法可以评估此​​样条使其梯度始终为正？这将非常有帮助。

Answer 1

不是开箱即用。

FITPACK，UnivariateSpline包装的fortran库，具有一些受约束的样条拟合，但未在python级别公开。如果确实要包装它，请考虑发送拉取请求。