如何找到两个数据集之间的相似性，并生成一个由这些重合的行组成的新数据框？

Question

我在一个文件中获得了对1000多个电台的无线电探空仪观测结果，并实际发现了我感兴趣的电台列表（81）。我需要制作一个新的数据框，其中将包含第一个文件的行。

因此，我有两个数据集从.txt文件导入到R中。第一个是数据框6694668x6，第二个是81x1，其中第二个数据集的行与第一个数据集的第1列值结合在一起（值看起来像这样： ACM00078861）。

d = data.frame(matrix(ncol = 6, nrow = 0)) 
for(i in 1:81){ 
  for (j in 1:6694668) {
    if(stations[i,1] == ghgt_00z.mly[j,1]){ 
      rbind(d,ghgt_00z.mly[j,] ) 
      j + 1 
    } else {j+1}
  }
}

我想生成一个新的数据帧，看起来像“ ghgt_00z.mly”，但只包含“站点”中列出的站点行。Ofc，代码运行了几天，我只收到警告消息。请帮帮我！

Answer 1

有很多选择方法。我过时使用经典merge()

res <- merge(x=stations, y=ghgt_00z.mly, by='common_coulmn_name', all.x = TRUE)

其中common_coulmn_name是两个df中存在的相同列名。结果，您将两个df与两个数据集中的所有列都合并在一起，可以根据需要将其删除。

第二个有用的选择是：

library(dplyr)
inp <- ghgt_00z.mly$column_of_interest
res <- filter(stations, grepl(paste(inp, collapse="|"), column_in_stations))

[inp和column_in_stations应该包含相同的值。

由于我没有数据集，所以无法检查这些解决方案，因此我无法保证它们是否能正常工作。