我使用R中的降价包papaja(我的爱)。如果我做这样的事情:
The test regression equation was: `r testregressionx1$full_result$modelfit$r2`
我会得到这样的事情一旦我编织成PDF(正确格式化的):
R 2 = .10, 90% CI [0.00, 0.45], F(1,10) = 1.07, 239, p = .326
但是,如果我试图将这些信息添加到GGPLOT2图标题是这样的:
+ggtitle(testregressionx1$full_result$modelfit$r2)
我得到这样的(这是坏的):
R^2 = .10$, 90\% CI $[0.00$, $0.45]$, $F(1, 1 ...
我怎样才能得到相同的打印在图中我的文字吗?另外,我怎么能只引用了R2和p值的数字?
既然你不提供重复的例子,我会从文档的例子工作。
library("papaja")
ctl <- c(4.17, 5.58, 5.18, 6.11, 4.50, 4.61, 5.17, 4.53, 5.33, 5.14)
trt <- c(4.81, 4.17, 4.41, 3.59, 5.87, 3.83, 6.03, 4.89, 4.32, 4.69)
group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl", "Trt"))
weight <- c(ctl, trt)
lm_fit <- lm(weight ~ group)
lm_res <- apa_print(lm_fit)
正如马吕斯指出可以使用latex2exp::TeX()
到LaTeX的数学转换为R的表达。这里的问题是,这种转换不是完美无瑕的这个字符串,所以它需要一些额外的格式:
# Escape brackets and remove backslash in front of percent sign
modified_r2 <- gsub("\\]", "\\\\]",
gsub("\\[", "\\\\[",
gsub("\\\\", "", lm_res$full_result$modelfit$r2)))
ggplot(data.frame(weight, group), aes(x = group, y = weight)) +
geom_point() +
ggtitle(TeX(modified_r2))
如果你只想R ^ 2和p值,你同样需要修改字符串。例如,
library("stringr")
modified_r2 <- paste0(
str_extract(lm_res$estimate$modelfit$r2, "\\$R\\^2 = \\.\\d\\d\\$"),
", ",
str_extract(lm_res$statistic$modelfit$r2, "\\$p = \\.\\d+\\$"))
papaja
生成可以由RMarkdown被解释为TeX的方程(其中的美元符号打开的TeX的math
环境)的字符串。
据我所知,ggplot2
不理解的TeX方程。但是,您可以TeX的公式转换至R表达式,如与latex2exp
包,使用r表情在你的ggplot。
my_tex_expression <- "$R^2 = .146$"
library(ggplot2)
ggplot(npk) +
geom_point(aes(x = N, y = yield)) +
xlab(latex2exp::TeX(my_tex_expression))
output plot它也可能是有用的检查计算器这个帖子:putting mathematical symbols and subscripts mixed with regular letters in R/ggplot2