我正在使用带有dcv3的crossfilter2
我的数据是在我加载到内存中的csv中
原始数据
Day, ID
1, 2
1, 2
1, 2
2, 5
3, 6
4, 6
处理过的数据
Day, ID, target
1, 2, True
1, 2, True
1, 2, True
2, 5, False
3, 6, False
4, 6, False
目前我要做的是创建一个带有2个条的crossfilter stackbar chart。如果ID == 2
,我认为它是一个组,ID !=2
作为另一组。但是,我不能在DC / crossfilter中动态地执行它,这导致我必须预处理数据以添加新列并处理列,如下面的解决方案所示。
有没有更好的办法?
var dimID = ndx.dimension(function(d) { return d.day; });
var id_stacked = dimID.group().reduce(
function reduceAdd(p, v) {
p[v.target] = (p[v.target] || 0) + 1;
return p;
},
function reduceRemove(p, v) {
p[v.target] = (p[v.target] || 0) - 1;
return p;
},
function reduceInitial() {
return {};
});
//Doing the stacked bar chart here
stackedBarChart.width(1500)
.height(150)
.margins({top: 10, right: 10, bottom: 50, left: 40})
.dimension(dimID)
.group(id_stacked, 'Others', sel_stack("True"))
.stack(id_stacked, 'Eeid of interest', sel_stack("False"))
这是我的sel_stack函数
function sel_stack(i) {
return function(d) {
return d.value[i] ? d.value[i] : 0;
};
}
我正在绘制一个条形图,其中x轴为日,Y轴为叠加条形图中ID == 2
或ID!=2
的频率
所以你想按天分组,然后按ID===2
堆叠。虽然dc.js可以接受许多不同的格式,但通常的技巧是将数据设置为正确的形状。
你是在正确的轨道上,但你不需要额外的列来创建“是2”和“不是2”的堆栈。你可以直接计算:
var dayDimension = ndx.dimension(function(d) { return d.Day; }),
idStackGroup = dayDimension.group().reduce(
function add(p, v) {
++p[v.ID===2 ? 'is2' : 'not2'];
return p;
},
function remove(p, v) {
--p[v.ID===2 ? 'is2' : 'not2'];
return p;
},
function init() {
return {is2: 0, not2: 0};
});
这些是标准的添加/删除功能,用于减少每个bin的多个值。你会发现other variations where the name of the field is driven by the data。但是在这里我们知道哪些字段将存在,所以我们可以在init
中将它们初始化为零,而不用担心遇到新字段。
当将一行添加到交叉过滤器或过滤器更改以便包含行时,将调用add
函数;每当过滤掉行或从交叉过滤器中删除行时,都会调用remove
函数。由于我们不担心undefined
(1),我们可以简单地增加(++
)和减少(--
)值。
最后,我们需要访问器将这些值从对象中拉出来。我认为将堆栈访问器内联放入更简单 - sel_stack
是为添加动态数量的堆栈而编写的。 (YMMV)
.group(idStackGroup, 'Others', d => d.value.not2)
.stack(idStackGroup, 'Eeid of interest', d => d.value.is2);
https://jsfiddle.net/gordonwoodhull/fu4w96Lh/23/
(1)如果你对undefined
做任何算术,它会对NaN
和NaN
进行进一步的计算。