我需要将一个结果集中的数百万条记录与另一个包含 50000 条记录的结果集进行比较。 所以编写了一段Plsql代码来匹配两个记录集中的字符串。这个函数的性能非常慢。
我们在 Oracle plsql 中编写了类似的代码。
for rec in cur loop for rec1 in cur1 loop utl_match.jaro_wrinkler_similarity(rec.string1,rec1.string2);end loop;end loop;
请帮助我们如何提高以下比赛的表现。
for rec in cur loop for rec1 in cur1 looputl_match.jaro_wrinkler_similarity(rec.string1,rec1.string2);end loop;end loop;
我不认为它可以快；请注意，您正在生成 百万行 x 50.000 行的笛卡尔积。只是需要时间。
（顺便说一句，你发布的代码是无效的；你必须用你计算的值做某事 - 将其存储到某个变量中，显示它......无论如何。它不能只是在那里，独自一人） .
但是，如果您解释了您到底在寻找什么，也许可以有比计算相似度不同（更快？）的选择。例如，如果您想知道一个字符串是否存在于另一个字符串中，您可以使用
instr(first_string, second_string) > 0
。另一个选项是
soundex
功能，例如
... where soundex(first_string) = soundex(second_string)。可能还有其他选项，但是 - 正如我所说 - 您必须提供有关该问题的更多信息，并用一些示例数据和规则进行说明，必须应用这些数据和规则才能获得所需的结果。